利用遥感工具估算哥伦比亚托利马干燥热带森林的生物量和碳

IF 0.4 Q4 REMOTE SENSING Revista de Teledeteccion Pub Date : 2023-07-28 DOI:10.4995/raet.2023.19242
C. E. Mejía, H. J. Andrade, Milena A. Segura
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摘要

森林在生物量中保留了大量的碳,这是减缓气候变化的一种选择。这项研究的重点是利用遥感工具和数学模型估计托利马大学北方区域大学中心(CURDN)的干燥森林的空中生物量和碳:廊道和河岸森林(152.2公顷)和次生或过渡植被(322.1公顷)。在本研究中,我们分析了墨西哥恰帕斯州和恰帕斯州的森林生物量和空气碳含量的变化。利用Sentinel 2A卫星的两幅雨季和旱季图像估计了4个植被指数(NDVI、EVI、SAVI、OSAVI)。在雨季,NDVI的R2最好(0.87),这使得建立一个估算空中生物量的模型成为可能。在本研究中,我们分析了不同地区的生物量和碳分布情况,并对其进行了分析,结果表明,生物量和空气碳的平均值分别为95,1 t/ha和44,1 t/ha。在本研究中,我们分析了在CURDN内的生物量和碳库的空间分布,这是在Tolima省管理领土和建立bs-T保存机制的第一个步骤。
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Estimación de biomasa y carbono con herramientas de teledetección en bosques secos tropicales del Tolima, Colombia
Los bosques mantienen una gran cantidad de carbono en biomasa, lo cual constituye una opción de mitigación del cambio climático. Esta investigación se centró en la estimación de biomasa aérea y carbono mediante herramientas de teledetección y modelación matemática en bosques secos del Centro Universitario Regional del Norte (CURDN) de la Universidad del Tolima: bosque de galería y ripario (152,2 ha) y de vegetación secundaria o en transición (329,1 ha). Se establecieron 59 parcelas temporales de muestreo, a las cuales se le estimó la biomasa y carbono aérea midiendo árboles y empleando modelos alométricos y una fracción de carbono de 0,47. Se estimaron cuatro índices de vegetación (NDVI, EVI, SAVI, OSAVI) provenientes de dos imágenes en época lluviosa y seca por el satélite Sentinel 2A. El NDVI de la época lluviosa arrojó el mejor R2 (0,87), lo que permitió desarrollar un modelo de estimación de biomasa aérea. Se generó cartografía de distribución de biomasa y carbono en el área de estudio arrojando un valor promedio de 95,1 y 44,1 t/ha de biomasa y carbono aéreo, respectivamente. Estos resultados permitieron espacializar el contenido de biomasa y sumideros de carbono dentro del CURDN y que sirve como primer paso para gestionar el territorio y establecer mecanismos de preservación de los bs-T en el departamento del Tolima.
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