Airbnb y la turistificación de los barrios en las ciudades: un análisis de segmentación por barrios de alojamiento extrahotelero en Madrid

La disrupción generada por la economía inteligente y por la economía colaborativa en el entorno exige la capacidad de reinventarse a los destinos turísticos y partes interesadas. Se detecta la necesidad de un nuevo modelo de destino turístico inteligente que integre las 3’s (Smart, Share y Sustainability). Mediante el estudio de caso de Madrid, se ilustra el impacto de los alojamientos turísticos de Airbnb en el territorio mediante determinados indicadores cuantitativos. Por medio de un análisis clúster se realizan diversas agrupaciones de los distritos, en función de distintos indicadores (nº de alojamientos, nº de alojamientos/   y precio medio de los alojamientos) que permiten medir el grado de impacto de los alojamientos turísticos de alquiler (Airbnb) en el territorio. Se complementa el análisis de los alquileres turísticos, agrupando los distritos en función del precio de los alquileres destinados a uso permanente (Fotocasa), a fin de tener una imagen más fidedigna de la vivienda en alquiler en la capital española. Por último, se sugieren distintas soluciones para la descongestión de determinados distritos, resaltando la posibilidad del uso de inteligencia artificial mediante algoritmos para una gestión eficaz de los destinos; así como se acentúa la importancia de guiar las actuaciones gubernamentales hacia la sostenibilidad del destino.