下行热化学气化装置运行性能指标的人工神经网络建模

Eduardo Roberto Gutiérrez Gualotuña, Juan Carlos Guerra Mera, J. A. Ruiz
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摘要

本文介绍了作者在利用人工神经网络对生物质气化装置运行性能指标进行建模时,根据对其运行系统分析所产生信息的分类,取得的研究成果。对以前的相关研究工作进行了文献研究。根据一个有三个副本的3N实验计划,使用神经网络技术,建立了四个对应于各自性能指标的模型,并与非线性回归模型获得的模型进行了比较。水稻用作生物质。
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Modelado por redes neuronales artificiales de los indicadores de desempeño de operación en instalaciones de gasificación termoquímica downdraft
En el trabajo se presentan resultados investigativos obtenidos por los autores en el modelado de indicadores de desempeño de la operación de instalaciones de gasificación de la biomasa con ayuda de redes neuronales artificiales, a partir de la clasificación de la información derivada del análisis sistémico de su operación. Se realizó el estudio bibliográfico de los trabajos de investigaciones previos relacionados. A partir de un plan experimental 3N con tres réplicas se elaboran, utilizando las técnicas de las redes neuronales, cuatro modelos correspondientes a respectivos indicadores de desempeño, los que se comparan con los obtenidos por modelos de regresión no lineal. Como biomasa se utiliza el Oryza sativa.
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