{"title":"使用地形地貌变量在区域范围内识别和表征岩石中河流的方法(加利西亚,伊比利亚半岛西北部)","authors":"J. García, Augusto Pérez-Alberti","doi":"10.7203/cguv.107.21426","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Las clasificaciones de ríos son un procedimiento técnico de utilidad para simplificar la realidad y discriminar en tipos con características homogéneas. El ensayo experimental que se presenta, desarrollado sobre la red fluvial de Galicia, tiene el objetivo de combinar Sistemas de Información Geográfica y tres variables geomorfológicas (litología, pendiente y densidad de fracturas) para identificar potenciales tramos de ríos en roca. El método aplicado se estructuró en cuatro etapas secuenciales: (i) inventariado de tramos en roca, (ii) caracterización de los tramos inventariados, (iii) tipificación de la red de drenaje, y (iv) validación del método aplicado. Los resultados obtenidos arrojan una primera cartografía de probabilidad de presencia de ríos en roca para más de 30.000 km de cauces. Un 37% de la red tiene una probabilidad alta de ser río en roca y un 21% una probabilidad baja o nula. El 42% restante se mueve en una probabilidad media. Conocer la distribución espacial de este tipo de ríos debería ser de utilidad para los organismos de cuenca y el establecimiento de protocolos de actuación que consideren, primero, las características de los ríos en roca en la gestión de las masas de agua por su singularidad y repercusión en la dinámica del río, y, segundo, el florecimiento de figuras de protección basadas en la geodiversidad.","PeriodicalId":34408,"journal":{"name":"Cuadernos de Geografia de la Universitat de Valencia","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-02-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"Aproximación a la identificación y caracterización de ríos en roca a escala regional mediante variables topo-geomorfológicas (Galicia, Noroeste de la Península Ibérica)\",\"authors\":\"J. García, Augusto Pérez-Alberti\",\"doi\":\"10.7203/cguv.107.21426\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Las clasificaciones de ríos son un procedimiento técnico de utilidad para simplificar la realidad y discriminar en tipos con características homogéneas. El ensayo experimental que se presenta, desarrollado sobre la red fluvial de Galicia, tiene el objetivo de combinar Sistemas de Información Geográfica y tres variables geomorfológicas (litología, pendiente y densidad de fracturas) para identificar potenciales tramos de ríos en roca. El método aplicado se estructuró en cuatro etapas secuenciales: (i) inventariado de tramos en roca, (ii) caracterización de los tramos inventariados, (iii) tipificación de la red de drenaje, y (iv) validación del método aplicado. Los resultados obtenidos arrojan una primera cartografía de probabilidad de presencia de ríos en roca para más de 30.000 km de cauces. Un 37% de la red tiene una probabilidad alta de ser río en roca y un 21% una probabilidad baja o nula. El 42% restante se mueve en una probabilidad media. Conocer la distribución espacial de este tipo de ríos debería ser de utilidad para los organismos de cuenca y el establecimiento de protocolos de actuación que consideren, primero, las características de los ríos en roca en la gestión de las masas de agua por su singularidad y repercusión en la dinámica del río, y, segundo, el florecimiento de figuras de protección basadas en la geodiversidad.\",\"PeriodicalId\":34408,\"journal\":{\"name\":\"Cuadernos de Geografia de la Universitat de Valencia\",\"volume\":\" \",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-02-03\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Cuadernos de Geografia de la Universitat de Valencia\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.7203/cguv.107.21426\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Cuadernos de Geografia de la Universitat de Valencia","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.7203/cguv.107.21426","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Aproximación a la identificación y caracterización de ríos en roca a escala regional mediante variables topo-geomorfológicas (Galicia, Noroeste de la Península Ibérica)
Las clasificaciones de ríos son un procedimiento técnico de utilidad para simplificar la realidad y discriminar en tipos con características homogéneas. El ensayo experimental que se presenta, desarrollado sobre la red fluvial de Galicia, tiene el objetivo de combinar Sistemas de Información Geográfica y tres variables geomorfológicas (litología, pendiente y densidad de fracturas) para identificar potenciales tramos de ríos en roca. El método aplicado se estructuró en cuatro etapas secuenciales: (i) inventariado de tramos en roca, (ii) caracterización de los tramos inventariados, (iii) tipificación de la red de drenaje, y (iv) validación del método aplicado. Los resultados obtenidos arrojan una primera cartografía de probabilidad de presencia de ríos en roca para más de 30.000 km de cauces. Un 37% de la red tiene una probabilidad alta de ser río en roca y un 21% una probabilidad baja o nula. El 42% restante se mueve en una probabilidad media. Conocer la distribución espacial de este tipo de ríos debería ser de utilidad para los organismos de cuenca y el establecimiento de protocolos de actuación que consideren, primero, las características de los ríos en roca en la gestión de las masas de agua por su singularidad y repercusión en la dinámica del río, y, segundo, el florecimiento de figuras de protección basadas en la geodiversidad.