确定Ottobacias人口和社会经济数据的方法比较分析:Paranapanema河流域的案例研究

Q4 Social Sciences Revista Brasileira de Cartografia Pub Date : 2023-03-16 DOI:10.14393/rbcv75n0a-66498
Alexei Nowatzki, L. S. Delazari, E. V. Paula
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摘要

人口数据,如绝对人口,可以在人口普查部门的空间单位中查阅,而社会经济数据,如人类发展指数(hdi)和国内生产总值(gdp),可以在城市一级提供。然而,经常用于环境研究的流域对这些单元有不同的限制,这使得数据的确定变得困难。这项研究的目的是确定Paranapanema河流域的一组ottobacias的人口和社会经济数据,包括sao Paulo和parana州。为此,我们使用了简单交集和加权面积的方法,对于人口数据,我们使用了从土地利用中实现的dasimetric制图技术。最后,通过耳托盆大小聚类对两种方法进行了比较。结果表明,简单的交集影响了这些数据的确定,因为所有与ottobacias交集的空间单元在计算中具有相同的权重,即使它代表了一个小的百分比。因此,在ottobacias的背景下,加权面积的总和和平均值的交集使确定更接近现实。在种群数据方面,观察到在面积(平方公里)较高的ottobacias中,不同方法之间的差异较大。
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Análise Comparativa entre Métodos para Determinação de Dados Demográficos e Socioeconômicos em Ottobacias: Estudo de Caso da Bacia Hidrográfica do Rio Paranapanema
Dados demográficos, como os de população absoluta, podem ser consultados em unidades espaciais de setores censitários, já dados socioeconômicos, como o Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) e o Produto Interno Bruto (PIB), podem ser fornecidos em escala municipal. Contudo, bacias hidrográficas que são usadas com frequência em estudos ambientais possuem limites diferentes em relação a essas unidades, o que dificulta a determinação desses dados. O objetivo deste trabalho foi determinar dados demográficos e socioeconômicos para um conjunto de ottobacias, na bacia hidrográfica do rio Paranapanema, compreendendo os estados de São Paulo e Paraná. Para isso foram utilizados métodos de interseção simples e de áreas ponderadas e para dados de população, foi utilizada a técnica de mapeamento dasimétrico, realizado a partir do uso da terra. Por fim, foram realizadas comparações entre os métodos pelo agrupamento de tamanho de ottobacias. Os resultados apontaram que a interseção simples compromete a determinação desses dados, pois todas as unidades espaciais interseccionadas com as ottobacias têm o mesmo peso no cálculo, mesmo que ela represente uma pequena porcentagem. Portanto a interseção a partir das somas e médias de áreas ponderadas fizeram a determinação mais próxima da realidade dentro do contexto das ottobacias. Para os dados de população foi observado que há uma maior variação entre os métodos em ottobacias com maiores valores de área em quilômetros quadrados.
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