决策树在识别欺诈网站中的应用

Christian Layme Fernández, José Manuel Suri Canaza, David Jose Peña Ugarte, Jhon Yoset Luna Quispe
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摘要

计算机安全在任何连接到互联网的系统中都是一个非常重要的领域,因为存在欺诈网站,可以对个人、组织或其他实体进行犯罪行为。因此必须能够查明哪些网站诈骗,然后才能进入,她为此开发了一个来决定树的语言Python以便侦测和归为合法、疑似欺诈案件通过1353的网站。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
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Aplicación de los árboles de decisión en la identificación de sitios web fraudulentos
La seguridad informática, es un área muy importante en cualquier sistema que tenga conexión a internet, debido a que existen sitios Web fraudulentos que pueden realizar acciones delictivas hacia una persona, organización u otra entidad. Por lo cual es necesario poder detectar qué sitios web son fraudulentos antes de poder ingresar a ella, para ello se desarrolló una implementación mediante Árboles de Decisión con el lenguaje de Python para poder detectar y clasificarlos en Legítimos, Sospechosos y Fraudulentos por medio de 1353 casos que clasifican a los sitios webs.
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