{"title":"自动波浪偏移制造商与海上轰炸机生产","authors":"Emrullah Şahi̇n, M. F. Talu","doi":"10.53070/bbd.1019451","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Denim kumaşları üzerine çizilen bıyık desenleri lazer ışın cihazıyla oluşturulmaktadır. Bu cihazın istenilen bıyık desenini çizebilmesi için desen görselinin hazırlanması gerekir. Müşteriden alınan numune kotlardaki bıyık desenlerinin görsele aktarılabilmesi için Photoshop programında uzmanlaşmış bir personelin ortalama 2-3 saat süren bir çalışma yapması gerekir. Bu durum üretim hızının yavaşlamasına ve insana bağlı hataların ortaya çıkmasına neden olmaktadır. Bu çalışmada, müşteriden alınacak örnek kot numunelerindeki bıyık desenlerini otomatik algılayarak desen görselini üreten yeni bir yaklaşım önerilmektedir. Bu yaklaşımda, bıyık desen görüntülerinin üretilebilmesi için çekişmeli üretici ağlar (Generative adversarial network-GAN) içerisinde yer alan Pix2Pix mimarisinin güncellenmiş bir versiyonu kullanılmaktadır. Kot ve bıyık desen görsellerinden inşa edilen bir veri kümesiyle eğitimin yapılmış ve personele bağlı farklı bıyık deseni üretiminin önüne geçilmiştir. Yapılan deneysel çalışmalar sonucunda, bıyık desen görseli üretim hızı bir saniyenin altına düşerken, üretim doğruluğu %89 seviyelerinde olduğu görülmektedir. Bir sonraki çalışmada veri kümesindeki görsellerin standardizasyonu sağlanarak doğruluğun arttırılması hedeflenmektedir.","PeriodicalId":41917,"journal":{"name":"Computer Science-AGH","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.3000,"publicationDate":"2021-12-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Çekişmeli Üretici Ağlar ile Denim Kumaşından Otomatik Bıyık Desen Üretimi\",\"authors\":\"Emrullah Şahi̇n, M. F. Talu\",\"doi\":\"10.53070/bbd.1019451\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Denim kumaşları üzerine çizilen bıyık desenleri lazer ışın cihazıyla oluşturulmaktadır. Bu cihazın istenilen bıyık desenini çizebilmesi için desen görselinin hazırlanması gerekir. Müşteriden alınan numune kotlardaki bıyık desenlerinin görsele aktarılabilmesi için Photoshop programında uzmanlaşmış bir personelin ortalama 2-3 saat süren bir çalışma yapması gerekir. Bu durum üretim hızının yavaşlamasına ve insana bağlı hataların ortaya çıkmasına neden olmaktadır. Bu çalışmada, müşteriden alınacak örnek kot numunelerindeki bıyık desenlerini otomatik algılayarak desen görselini üreten yeni bir yaklaşım önerilmektedir. Bu yaklaşımda, bıyık desen görüntülerinin üretilebilmesi için çekişmeli üretici ağlar (Generative adversarial network-GAN) içerisinde yer alan Pix2Pix mimarisinin güncellenmiş bir versiyonu kullanılmaktadır. Kot ve bıyık desen görsellerinden inşa edilen bir veri kümesiyle eğitimin yapılmış ve personele bağlı farklı bıyık deseni üretiminin önüne geçilmiştir. Yapılan deneysel çalışmalar sonucunda, bıyık desen görseli üretim hızı bir saniyenin altına düşerken, üretim doğruluğu %89 seviyelerinde olduğu görülmektedir. Bir sonraki çalışmada veri kümesindeki görsellerin standardizasyonu sağlanarak doğruluğun arttırılması hedeflenmektedir.\",\"PeriodicalId\":41917,\"journal\":{\"name\":\"Computer Science-AGH\",\"volume\":\" \",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.3000,\"publicationDate\":\"2021-12-03\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Computer Science-AGH\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.53070/bbd.1019451\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q4\",\"JCRName\":\"COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Computer Science-AGH","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.53070/bbd.1019451","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS","Score":null,"Total":0}
Çekişmeli Üretici Ağlar ile Denim Kumaşından Otomatik Bıyık Desen Üretimi
Denim kumaşları üzerine çizilen bıyık desenleri lazer ışın cihazıyla oluşturulmaktadır. Bu cihazın istenilen bıyık desenini çizebilmesi için desen görselinin hazırlanması gerekir. Müşteriden alınan numune kotlardaki bıyık desenlerinin görsele aktarılabilmesi için Photoshop programında uzmanlaşmış bir personelin ortalama 2-3 saat süren bir çalışma yapması gerekir. Bu durum üretim hızının yavaşlamasına ve insana bağlı hataların ortaya çıkmasına neden olmaktadır. Bu çalışmada, müşteriden alınacak örnek kot numunelerindeki bıyık desenlerini otomatik algılayarak desen görselini üreten yeni bir yaklaşım önerilmektedir. Bu yaklaşımda, bıyık desen görüntülerinin üretilebilmesi için çekişmeli üretici ağlar (Generative adversarial network-GAN) içerisinde yer alan Pix2Pix mimarisinin güncellenmiş bir versiyonu kullanılmaktadır. Kot ve bıyık desen görsellerinden inşa edilen bir veri kümesiyle eğitimin yapılmış ve personele bağlı farklı bıyık deseni üretiminin önüne geçilmiştir. Yapılan deneysel çalışmalar sonucunda, bıyık desen görseli üretim hızı bir saniyenin altına düşerken, üretim doğruluğu %89 seviyelerinde olduğu görülmektedir. Bir sonraki çalışmada veri kümesindeki görsellerin standardizasyonu sağlanarak doğruluğun arttırılması hedeflenmektedir.
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
分享
求助内容：
应助结果提醒方式：
扫码关注我们
