牛仔布高分辨率芥末图案的自动合成

IF 0.3 Q4 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS Computer Science-AGH Pub Date : 2022-09-21 DOI:10.53070/bbd.1173565
Emrullah Şahi̇n, M. F. Talu
{"title":"牛仔布高分辨率芥末图案的自动合成","authors":"Emrullah Şahi̇n, M. F. Talu","doi":"10.53070/bbd.1173565","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Denim kumaşlarındaki bıyık desenlerinin elde edilmesi uzman bir kişi tarafından manuel olarak yaklaşık 2-3 saat sürmektedir. Zamansal maliyetle birlikte kişi bazlı üretimden kaynaklı hatalar meydana gelmektedir. Bu problemin çözümü için bu çalışmada güncel Çekişmeli üretici ağlardan biri olan Pix2PixHD mimarisi kullanılmıştır. Derin öğrenme tabanlı bu mimarinin kullanımı için 2048x1024 ebatlarındaki 589 adet Denim kumaşı-Bıyık Deseni görüntü çiftinden oluşan Denim2BıyıkHD veri kümesi hazırlanmıştır. Mimarinin en uygun sonuçları verebilmesi için üzerinde iyileştirmeler yapılarak geliştirilmiş versiyonu önerilmiştir. Eğitim işleminden sonra geliştirilmiş yöntemle birlikte görüntü kalitesinde yaklaşık 92% oranında başarım sağlanırken, zamansal üretim işlem maliyeti 1 saniyenin altına düşürülmüştür. Bu çalışmayla birlikte Denim kumaşlarındaki bıyık desenlerinin otomatik, yüksek kalitede, hızlı ve nesnel bir şekilde üretimini sağlayan yazılımsal bir sistem geliştirilmiştir.","PeriodicalId":41917,"journal":{"name":"Computer Science-AGH","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.3000,"publicationDate":"2022-09-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Automatic High-Resolution Mustache Pattern Synthesis From Denim Fabric\",\"authors\":\"Emrullah Şahi̇n, M. F. Talu\",\"doi\":\"10.53070/bbd.1173565\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Denim kumaşlarındaki bıyık desenlerinin elde edilmesi uzman bir kişi tarafından manuel olarak yaklaşık 2-3 saat sürmektedir. Zamansal maliyetle birlikte kişi bazlı üretimden kaynaklı hatalar meydana gelmektedir. Bu problemin çözümü için bu çalışmada güncel Çekişmeli üretici ağlardan biri olan Pix2PixHD mimarisi kullanılmıştır. Derin öğrenme tabanlı bu mimarinin kullanımı için 2048x1024 ebatlarındaki 589 adet Denim kumaşı-Bıyık Deseni görüntü çiftinden oluşan Denim2BıyıkHD veri kümesi hazırlanmıştır. Mimarinin en uygun sonuçları verebilmesi için üzerinde iyileştirmeler yapılarak geliştirilmiş versiyonu önerilmiştir. Eğitim işleminden sonra geliştirilmiş yöntemle birlikte görüntü kalitesinde yaklaşık 92% oranında başarım sağlanırken, zamansal üretim işlem maliyeti 1 saniyenin altına düşürülmüştür. Bu çalışmayla birlikte Denim kumaşlarındaki bıyık desenlerinin otomatik, yüksek kalitede, hızlı ve nesnel bir şekilde üretimini sağlayan yazılımsal bir sistem geliştirilmiştir.\",\"PeriodicalId\":41917,\"journal\":{\"name\":\"Computer Science-AGH\",\"volume\":\" \",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.3000,\"publicationDate\":\"2022-09-21\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Computer Science-AGH\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.53070/bbd.1173565\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q4\",\"JCRName\":\"COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Computer Science-AGH","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.53070/bbd.1173565","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

一位专家在海布上制作胡子大约需要2-3个小时。Zamansal maliyette birlikte kişi bazlıüretimden kaynaklıhatalar meydana gelmektedir。在这项研究中,Pix2PixHD架构师是最复杂的制作网络之一,他被用来解决这个问题。Derinğrenme tabanlıbu mimarinin kullanımıiçin 2048x1024 ebatlarındaki 589 adet Denim kumaşı-Bıyık Deseni görüntüçiftinen oluşan Denim2BıyşkHD veri kümesi hazırlarnmıştır。提出这些改进是为了提供Mimari的最佳结果。通过改进教育方法,图像质量达到了约92%,时间制作成本降低到1秒以下。除此之外,还开发了一个软件系统,使丹麦洞穴中的胡子设计能够自动化、高质量、快速和通用地生产。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Automatic High-Resolution Mustache Pattern Synthesis From Denim Fabric
Denim kumaşlarındaki bıyık desenlerinin elde edilmesi uzman bir kişi tarafından manuel olarak yaklaşık 2-3 saat sürmektedir. Zamansal maliyetle birlikte kişi bazlı üretimden kaynaklı hatalar meydana gelmektedir. Bu problemin çözümü için bu çalışmada güncel Çekişmeli üretici ağlardan biri olan Pix2PixHD mimarisi kullanılmıştır. Derin öğrenme tabanlı bu mimarinin kullanımı için 2048x1024 ebatlarındaki 589 adet Denim kumaşı-Bıyık Deseni görüntü çiftinden oluşan Denim2BıyıkHD veri kümesi hazırlanmıştır. Mimarinin en uygun sonuçları verebilmesi için üzerinde iyileştirmeler yapılarak geliştirilmiş versiyonu önerilmiştir. Eğitim işleminden sonra geliştirilmiş yöntemle birlikte görüntü kalitesinde yaklaşık 92% oranında başarım sağlanırken, zamansal üretim işlem maliyeti 1 saniyenin altına düşürülmüştür. Bu çalışmayla birlikte Denim kumaşlarındaki bıyık desenlerinin otomatik, yüksek kalitede, hızlı ve nesnel bir şekilde üretimini sağlayan yazılımsal bir sistem geliştirilmiştir.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
Computer Science-AGH
Computer Science-AGH COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS-
CiteScore
1.40
自引率
0.00%
发文量
18
审稿时长
20 weeks
期刊最新文献
A Nature Inspired Hybrid Partitional Clustering Method Based on Grey Wolf Optimization and JAYA Algorithm Database Replication for Disconnected Operations with Quasi Real-Time Synchronization Hybrid Variable Neighborhood Search for Solving School Bus-Driver Problem with Resource Constraints A Survey on Multi-Objective Based Parameter Optimization for Deep Learning Melanoma Skin Cancer and Nevus Mole Classification using Intensity Value Estimation with Convolutional Neural Network
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1