“BINTEY-PENSE”:对分析数据附件实施情况的审查

Nicholas Alexander Tunggal, Elliza Elliza
{"title":"“BINTEY-PENSE”:对分析数据附件实施情况的审查","authors":"Nicholas Alexander Tunggal, Elliza Elliza","doi":"10.21460/JRAK.2020.162.378","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"ABSTRACT Audit delay states the complexity of transactions that occur within a business entity. Many companies have tried to find ways to avoid audit delay conditions in their business processes, one of which is by implementing big data analytics in the company's operational activities. The purpose of this study was to determine the effect of implementing big data analytics on audit delay and several other factors such as company size, company age, company profit and loss, auditor opinion, and reputation of public accounting firms. This study will use empirical data based on publicly traded companies with the 2017-2019 period. The selection for the 2017-2019 period is based on the hypothesis that many companies are starting to apply big data analytics in carrying out their business processes. Big data analytics is projected based on disclosures made by companies. Based on the results of logistic regression analysis, big data analysis has no significant effect. This suggests that the accountant/auditor should consider implementing big data analytics because of its complexity.Keywords: audit delay, big data analytics ABSTRAK Audit delay mengindikasikan adanya kompleksitas transaksi yang terjadi dalam suatu entitas bisnis. Banyak perusahaan yang telah mencoba mencari cara agar terhindar dari kondisi audit delay dalam proses bisnisnya, salah satunya dengan mengimplementasikan big data analytics dalam kegiatan operasional perusahaan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh implementasi big dataanalytics terhadap audit delay serta beberapa faktor lainnya seperti ukuran perusahaan, umur perusahaan, laba rugi perusahaan, opini auditor, dan juga reputasi kantor akuntan publik. Penelitian ini akan menggunakan data empiris berdasarkan perusahaan go public dengan periode 2017-2019. Pemilihan periode 2017-2019 didasarkan pada mulai banyaknya perusahaan yang menerapkan big data analytics dalam menjalankan proses bisnisnya. Big data analytics diproyeksikan berdasarkan pengungkapan yang dilakukan perusahaan. Berdasarkan hasil analisis regresi logistik, big data analytics tidak berpengaruh signifikan. Hal ini menunjukkan bahwa akuntan/auditor harus mempertimbangkan pengimplementasian big data analytics karena terkait dengan kompleksitasnya.Kata kunci: audit delay, big data analytics","PeriodicalId":32031,"journal":{"name":"Jurnal Riset Akuntansi dan Keuangan","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-07-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"“PENSI BINTEY”: PENGARUH IMPLEMENTASI BIG DATA ANALYTICS TERHADAP TERJADINYA AUDIT DELAY\",\"authors\":\"Nicholas Alexander Tunggal, Elliza Elliza\",\"doi\":\"10.21460/JRAK.2020.162.378\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"ABSTRACT Audit delay states the complexity of transactions that occur within a business entity. Many companies have tried to find ways to avoid audit delay conditions in their business processes, one of which is by implementing big data analytics in the company's operational activities. The purpose of this study was to determine the effect of implementing big data analytics on audit delay and several other factors such as company size, company age, company profit and loss, auditor opinion, and reputation of public accounting firms. This study will use empirical data based on publicly traded companies with the 2017-2019 period. The selection for the 2017-2019 period is based on the hypothesis that many companies are starting to apply big data analytics in carrying out their business processes. Big data analytics is projected based on disclosures made by companies. Based on the results of logistic regression analysis, big data analysis has no significant effect. This suggests that the accountant/auditor should consider implementing big data analytics because of its complexity.Keywords: audit delay, big data analytics ABSTRAK Audit delay mengindikasikan adanya kompleksitas transaksi yang terjadi dalam suatu entitas bisnis. Banyak perusahaan yang telah mencoba mencari cara agar terhindar dari kondisi audit delay dalam proses bisnisnya, salah satunya dengan mengimplementasikan big data analytics dalam kegiatan operasional perusahaan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh implementasi big dataanalytics terhadap audit delay serta beberapa faktor lainnya seperti ukuran perusahaan, umur perusahaan, laba rugi perusahaan, opini auditor, dan juga reputasi kantor akuntan publik. Penelitian ini akan menggunakan data empiris berdasarkan perusahaan go public dengan periode 2017-2019. Pemilihan periode 2017-2019 didasarkan pada mulai banyaknya perusahaan yang menerapkan big data analytics dalam menjalankan proses bisnisnya. Big data analytics diproyeksikan berdasarkan pengungkapan yang dilakukan perusahaan. Berdasarkan hasil analisis regresi logistik, big data analytics tidak berpengaruh signifikan. Hal ini menunjukkan bahwa akuntan/auditor harus mempertimbangkan pengimplementasian big data analytics karena terkait dengan kompleksitasnya.Kata kunci: audit delay, big data analytics\",\"PeriodicalId\":32031,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Riset Akuntansi dan Keuangan\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2021-07-10\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Riset Akuntansi dan Keuangan\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.21460/JRAK.2020.162.378\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Riset Akuntansi dan Keuangan","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21460/JRAK.2020.162.378","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

审计延迟表示业务实体中发生的事务的复杂性。许多公司都试图在业务流程中找到避免审计延迟的方法,其中之一就是在公司的运营活动中实施大数据分析。本研究的目的是确定实施大数据分析对审计延迟和其他几个因素的影响,如公司规模、公司成立时间、公司盈亏、审计师意见和会计师事务所声誉。本研究将使用基于2017-2019年期间上市公司的实证数据。2017-2019年的选择是基于这样的假设:许多公司开始在业务流程中应用大数据分析。大数据分析是根据企业的信息披露来预测的。从logistic回归分析结果来看,大数据分析没有显著影响。这表明会计师/审计师应该考虑实施大数据分析,因为它的复杂性。关键词:审计延迟;大数据分析;审计延迟;Banyak perusahaan yang telah mencoba mengari cara terhindar dari kondisi审计延迟dalam procesnisnya, salah satunya dengan mengimplementaskan大数据分析dalam kegiatan运营perusahaan。Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh实施大数据分析、审计延迟、审计延迟、审计延迟、审计延迟、审计延迟、审计延迟、审计延迟、审计延迟。Penelitian ini akan menggunakan数据经验,berdasarkan perushaan public dengan期间(2017-2019)。pilihan时期2017-2019 didasarkan padai banyaknya perusahaan yang menerapkan大数据分析dalam menjalankan probisnisnya。大数据分析diproyeksikan berdasarkan pengungkapan yang dilakukan perusahaan。大数据分析是回归逻辑分析,大数据分析是回归逻辑分析。halini menunjukkan bahwa akuntan/审计师事务所成员pertimbangkan pengimplementasia大数据分析karena terkait dengan kompleksitasnya。Kata kunci:审计延迟,大数据分析
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
“PENSI BINTEY”: PENGARUH IMPLEMENTASI BIG DATA ANALYTICS TERHADAP TERJADINYA AUDIT DELAY
ABSTRACT Audit delay states the complexity of transactions that occur within a business entity. Many companies have tried to find ways to avoid audit delay conditions in their business processes, one of which is by implementing big data analytics in the company's operational activities. The purpose of this study was to determine the effect of implementing big data analytics on audit delay and several other factors such as company size, company age, company profit and loss, auditor opinion, and reputation of public accounting firms. This study will use empirical data based on publicly traded companies with the 2017-2019 period. The selection for the 2017-2019 period is based on the hypothesis that many companies are starting to apply big data analytics in carrying out their business processes. Big data analytics is projected based on disclosures made by companies. Based on the results of logistic regression analysis, big data analysis has no significant effect. This suggests that the accountant/auditor should consider implementing big data analytics because of its complexity.Keywords: audit delay, big data analytics ABSTRAK Audit delay mengindikasikan adanya kompleksitas transaksi yang terjadi dalam suatu entitas bisnis. Banyak perusahaan yang telah mencoba mencari cara agar terhindar dari kondisi audit delay dalam proses bisnisnya, salah satunya dengan mengimplementasikan big data analytics dalam kegiatan operasional perusahaan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh implementasi big dataanalytics terhadap audit delay serta beberapa faktor lainnya seperti ukuran perusahaan, umur perusahaan, laba rugi perusahaan, opini auditor, dan juga reputasi kantor akuntan publik. Penelitian ini akan menggunakan data empiris berdasarkan perusahaan go public dengan periode 2017-2019. Pemilihan periode 2017-2019 didasarkan pada mulai banyaknya perusahaan yang menerapkan big data analytics dalam menjalankan proses bisnisnya. Big data analytics diproyeksikan berdasarkan pengungkapan yang dilakukan perusahaan. Berdasarkan hasil analisis regresi logistik, big data analytics tidak berpengaruh signifikan. Hal ini menunjukkan bahwa akuntan/auditor harus mempertimbangkan pengimplementasian big data analytics karena terkait dengan kompleksitasnya.Kata kunci: audit delay, big data analytics
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
审稿时长
16 weeks
期刊最新文献
MEMPREDIKSI INTENSI KEPATUHAN PAJAK GENERASI MUDA PENGUNGKAPAN ESG: CARA EFEKTIF UNTUK MENCAPAI BISNIS BERKELANJUTAN? MEKANISME TATA KELOLA DAN PENGUNGKAPAN ENVIRONMENTAL, SOCIAL, GOVERNANCE ANALISIS KINERJA PENGELOLAAN KEUANGAN DAERAH PROVINSI MALUKU PENGUNGKAPAN EMISI KARBON, BIAYA CSR, PROFITABILITAS, DAN KEBIJAKAN HUTANG TERHADAP NILAI PERUSAHAAN
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1