通过ESA-CCI-LC地图(2000-2015),ixtacamaxtitlan, Puebla的土地覆盖变化

Pub Date : 2021-12-30 DOI:10.21829/myb.2021.2732210
Itzel Arrollo-Ortega, Víctor Tamaríz-Flores, Eduardo Torres-Ramírez, Anabella Handal-Silva, Edith Chávez-Bravo, V. Cervantes-Gutiérrez, Rosalía Del Carmen Castelán Vega
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摘要

确定土地覆盖(tc)的变化对理解生态系统动力学很重要。本研究利用欧洲航天局esa - icc - lc的全球地图,分析了2000-2015年普埃布拉ixtacamaxtitlan市的时空变化。为此,我们确定了变化矩阵、年变化率和持久性概率,以及2015年CT地图的准确性。结果表明,森林和牧场的损失主要集中在林地和牧场(分别为0.27%和8.83%),而农田和城市地区的损失分别为6.9%和8.11%。大多数变化发生在城市中北部容易到达的地区。1962年已提交更改类别间87.4%和12.6%是积极变化是负值,强调和木质表面牧场转变为农田,造成各种流程以及在该地区的社会经济边缘化、移民、获得政府项目、农业领域扩大和多样化种植。2015年CT地图在地方尺度上的准确率很高(85.64%),表明该数据集对于研究领土的变化是可靠的。
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Cambios en la cubierta terrestre a través de los mapas ESA-CCI-LC (2000-2015), Ixtacamaxtitlán, Puebla
La determinación de cambios en la cubierta terrestre (CT) es importante para entender la dinámica de los ecosistemas. En este estudio se analizaron los cambios espaciales y temporales en el municipio de Ixtacamaxtitlán, Puebla durante el periodo 2000-2015, utilizando los mapas globales de la Agencia Espacial Europea ESA-CCI-LC. Para ello, se determinó la matriz de cambios, la tasa anual de cambio y la probabilidad de permanencia, así como la precisión del mapa de CT 2015. Los resultados indican que las pérdidas se concentraron en las coberturas arboladas y pastizales (0.27% y 8.83%, respectivamente), mientras que las ganancias se dieron en tierras de cultivo y zonas urbanas (6.9% y 8.11%, respectivamente). La mayoría de los cambios se observaron en las zonas de fácil acceso ubicadas en la porción centro-norte del municipio. De las 1962 ha que presentaron cambios entre categorías, en 87.4% el cambio fue negativo y en 12.6% fue positivo, destacando la transición de pastizales y superficies arboladas hacia tierras de cultivo, causadas por diversos procesos socioeconómicos presentes en la zona como marginación, migración, acceso a programas gubernamentales, expansión de áreas agrícolas y diversificación de cultivo. El mapa de CT 2015 mostró una alta precisión a escala subnacional (85.64%) lo que revela que este conjunto de datos es confiable para el estudio de las transformaciones en el territorio.
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