{"title":"包装问题的一个例子由不同问题的大小和成本发展而来。","authors":"مریم حامدی, سید مسعود طحانیان قمی, رضا توکلیمقدم","doi":"10.24200/J65.2021.55146.2085","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"در سالیان گذشته مقالات بسیاری در زمینه تفسیر و مدلسازی مسائل جدید توسط مدل‌های پایه ارائه شده است. یکی از پرکاربردترین این مدل‌های پایه، مسئله بسته‌بندی ظرف است. در این مقاله نیز سعی شده است تا برای اولین بار یک مسئله در حوزه \" سفارش‌دهی و تخصیص سفارش به تامین‌کنندگان\" توسط یکی از تعمیم های مسئله بسته‌بندی ظرف تفسیر و مدلسازی شود. در این مقاله نیز برای اولین بار یک تعمیم از مسئله بسته بندی ظرف به نام \"مسئله بسته بندی ظرف با اندازه و هزینه متفاوت توسعه یافته\" معرفی ومدلسازی میشود. برای حل مسئله پیشنهادی، از الگوریتم ژنتیک مرتب‌شده نامغلوب (NSGA-II)استفاده میشود. همچنین از روش محدودیت اپسیلون برای کارایی الگوریتم پیشنهادی در ابعاد کوچک استفاده میشود. نتایج این الگوریتم برای تعدادی از مسائل با ابعاد بزرگ نیز ارایه و توسط شاخصهای \"میانگین فاصله از آرمان\"، \"پراکندگی\" و \"زمان حل\" مورد ارزیابی قرار می‌گیرد.","PeriodicalId":33625,"journal":{"name":"mhndsy Sny` w mdyryt shryf","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-02-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"الگوگیری از مسئله‌ی بسته‌بندی ظرف توسعه یافته با اندازه و هزینه‌ی متفاوت در یک مسئله‌ی سفارش‌دهی\",\"authors\":\"مریم حامدی, سید مسعود طحانیان قمی, رضا توکلیمقدم\",\"doi\":\"10.24200/J65.2021.55146.2085\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"در سالیان گذشته مقالات بسیاری در زمینه تفسیر و مدلسازی مسائل جدید توسط مدل‌های پایه ارائه شده است. یکی از پرکاربردترین این مدل‌های پایه، مسئله بسته‌بندی ظرف است. در این مقاله نیز سعی شده است تا برای اولین بار یک مسئله در حوزه \\\" سفارش‌دهی و تخصیص سفارش به تامین‌کنندگان\\\" توسط یکی از تعمیم های مسئله بسته‌بندی ظرف تفسیر و مدلسازی شود. در این مقاله نیز برای اولین بار یک تعمیم از مسئله بسته بندی ظرف به نام \\\"مسئله بسته بندی ظرف با اندازه و هزینه متفاوت توسعه یافته\\\" معرفی ومدلسازی میشود. برای حل مسئله پیشنهادی، از الگوریتم ژنتیک مرتب‌شده نامغلوب (NSGA-II)استفاده میشود. همچنین از روش محدودیت اپسیلون برای کارایی الگوریتم پیشنهادی در ابعاد کوچک استفاده میشود. نتایج این الگوریتم برای تعدادی از مسائل با ابعاد بزرگ نیز ارایه و توسط شاخصهای \\\"میانگین فاصله از آرمان\\\"، \\\"پراکندگی\\\" و \\\"زمان حل\\\" مورد ارزیابی قرار می‌گیرد.\",\"PeriodicalId\":33625,\"journal\":{\"name\":\"mhndsy Sny` w mdyryt shryf\",\"volume\":\" \",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-02-20\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"mhndsy Sny` w mdyryt shryf\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.24200/J65.2021.55146.2085\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"mhndsy Sny` w mdyryt shryf","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.24200/J65.2021.55146.2085","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
الگوگیری از مسئله‌ی بسته‌بندی ظرف توسعه یافته با اندازه و هزینه‌ی متفاوت در یک مسئله‌ی سفارش‌دهی
در سالیان گذشته مقالات بسیاری در زمینه تفسیر و مدلسازی مسائل جدید توسط مدل‌های پایه ارائه شده است. یکی از پرکاربردترین این مدل‌های پایه، مسئله بسته‌بندی ظرف است. در این مقاله نیز سعی شده است تا برای اولین بار یک مسئله در حوزه " سفارش‌دهی و تخصیص سفارش به تامین‌کنندگان" توسط یکی از تعمیم های مسئله بسته‌بندی ظرف تفسیر و مدلسازی شود. در این مقاله نیز برای اولین بار یک تعمیم از مسئله بسته بندی ظرف به نام "مسئله بسته بندی ظرف با اندازه و هزینه متفاوت توسعه یافته" معرفی ومدلسازی میشود. برای حل مسئله پیشنهادی، از الگوریتم ژنتیک مرتب‌شده نامغلوب (NSGA-II)استفاده میشود. همچنین از روش محدودیت اپسیلون برای کارایی الگوریتم پیشنهادی در ابعاد کوچک استفاده میشود. نتایج این الگوریتم برای تعدادی از مسائل با ابعاد بزرگ نیز ارایه و توسط شاخصهای "میانگین فاصله از آرمان"، "پراکندگی" و "زمان حل" مورد ارزیابی قرار می‌گیرد.
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
分享
求助内容：
应助结果提醒方式：
扫码关注我们
