破解语料库分析:人工智能如何帮助语料库语言学家处理混乱的社交媒体数据

Michele Zappavigna
{"title":"破解语料库分析:人工智能如何帮助语料库语言学家处理混乱的社交媒体数据","authors":"Michele Zappavigna","doi":"10.1016/j.acorp.2023.100067","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"","PeriodicalId":72254,"journal":{"name":"Applied Corpus Linguistics","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"Hack your corpus analysis: How AI can assist corpus linguists deal with messy social media data\",\"authors\":\"Michele Zappavigna\",\"doi\":\"10.1016/j.acorp.2023.100067\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"\",\"PeriodicalId\":72254,\"journal\":{\"name\":\"Applied Corpus Linguistics\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-01-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Applied Corpus Linguistics\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666799123000278\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Applied Corpus Linguistics","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666799123000278","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

摘要

这篇简短的反思考虑了人工智能(AI)语言模型在支持语料库语言学家工作中的作用。重点是如何将人工智能用于分析社交媒体语料库中常见的复杂和“嘈杂”数据。这些数据集的特点是非传统的语言使用、缩写、标签、表情符号和各种其他形式的创造性表达。讨论将以作者正在进行的表情符号研究为基础,该研究提供了一个有趣的例子,说明在数字话语分析的背景下与人工智能合作的挑战。主要关注点将是ChatGPT如何支持正则表达式和代码的创建和实现,以便在语料库中搜索、匹配和操作文本。主要目的是引导读者完成作者的推理过程,以此反思人工智能技术与语料库语言学家学术实践的结合。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Hack your corpus analysis: How AI can assist corpus linguists deal with messy social media data
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
Applied Corpus Linguistics
Applied Corpus Linguistics Linguistics and Language
CiteScore
1.30
自引率
0.00%
发文量
0
审稿时长
70 days
期刊最新文献
Breach of pacta sunt servanda: A corpus-assisted analysis of newspaper discourse on the AUKUS agreement Identifying ChatGPT-generated texts in EFL students’ writing: Through comparative analysis of linguistic fingerprints English podcasts for schoolchildren and their vocabulary demands Capturing chronological variation in L2 speech through lexical measurements and regression analysis Investigating spoken classroom interactions in linguistically heterogeneous learning groups – An interdisciplinary approach to process video-based data in second language acquisition classrooms
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1