利用遗传算法和势场对移动机器人进行路径和轨迹规划

IF 0.5 Q4 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY Revista Iteckne Pub Date : 2011-12-12 DOI:10.15332/iteckne.v8i2.2735
Diego Alexander Tibaduiza Burgos, Jaime Guillermo Barrero Pérez, Roberto Martínez Ángel
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摘要

路径规划和路径生成是赋予移动机器人在工作空间中独立运动的两个相关方面。列入对这些技术的效用在于作为传感器类型变量,使用配置物理机器人及其环境之间,后者,可以是固定的或多变,与其他方面可能取得提供健壮的解决方案自主权机器人提供的工作。本文提出了两种差分配置移动机器人的路径规划算法,尽管正如我们将看到的,它也可以推广到其他配置。第一种技术是基于势场方法的仿真,第二种技术使用遗传算法来获取路径。在评估所提出的策略时,基于人工视觉系统、无线传输和差分型移动机器人交互的物理环境,在软件中显示了实现的结果。
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Planeamiento de caminos y trayectorias mediante algoritmos genéticos y campos de potencial para un robot móvil
El planeamiento de caminos y la generación de trayectorias son dos aspectos relevantes al momento de dotar a un robot móvil de independencia para su movimiento en un espacio de trabajo. La utilidad de estas técnicas radica en la inclusión de variables como el tipo de sensores usados, la configuración física del robot y su entorno, este último, puede ser fijo o cambiante entre otros aspectos, con las cuales es posible obtener soluciones que brindan robustez al trabajo de dotar de autonomía a los robots. En este artículo se presentan dos algoritmos para el planeamiento de caminos en un robot móvil de configuración diferencial, aunque como se verá es posible generalizarse a otras configuraciones. La primera de estas técnicas está basada en una emulación de la metodología conocida como campos de potencial y la segunda hace uso de los algoritmos genéticos para la obtención de los caminos. En la evaluación de las estrategias planteadas se muestran los resultados de la implementación en software basadas en un entorno físico en el que interactúan un sistema de visión artificial, transmisión inalámbrica y uso de robots móviles tipo diferencial.
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