Detección de la muerte súbita cardíaca usando el método espectral adaptativo sobre la onda T: Estudio experimental sobre bases de datos públicas

espanolEl analisis de la alternancia de la onda T (TWA, T-wave alternans) constituye una de las principales tecnicas para determinar la presencia del sindrome de muerte subita cardiaca (MSC). Entre los metodos existentes para determinar TWA se encuentra el metodo espectral adaptativo (SM-Adaptativo), el cual utiliza distribuciones en tiempo-frecuencia (TFD, time-frecuency distribution) para el analisis. El objetivo del estudio es aplicar este metodo sobre las principales bases de datos publicas con el fin de detectar la presencia o ausencia de alternancias y obtener parametros de calidad del metodo en mencion. El metodo fue probado en senales sinteticas, 90 senales sin TWA y 450 con TWA; por otro lado, se utilizaron 10 senales de la base de datos TWADB de Physionet pertenecientes a pacientes sanos y 26 senales de pacientes con factores de riesgo asociados a la MSC. En las pruebas con senales sinteticas se obtuvo una sensibilidad de 94,89 %, especificidad de 92,22 % y exactitud de 94,44 %. En cuanto a las pruebas en la base de datos el metodo presenta una exactitud del 80,56 %, lo que indica que el metodo SM-Adaptativo permite detectar TWA con una exactitud aceptable, ademas, que presenta mayor robustez frente a ruido y a la estacionariedad de datos. EnglishT-wave alternans (TWA) analysis is one of the main techniques for determining whether an individual is at risk of sudden cardiac death (SCD). Among the existing methods for determining TWA is the adaptive spectral method (SM-Adaptive), which uses time-frequency distributions (TFD) for the analysis. The objective of the study is to apply the method on main public databases in order to detect the presence or absence of alternations, and to obtain quality parameters of the aforementioned method. The method was tested on synthetic signals, 90 signals without TWA and 450 with TWA; on the other hand, 10 signals from Physionet's TWADB database belonging to healthy patients and 26 signals from patients with risk factors associated to SCD were used. Tests with synthetic signals showed a sensitivity of 94.89%, specificity of 92.22% and accuracy of 94.44%. As for the tests in the database, the method exhibits an accuracy of 80.56%, which indicates that the SM-Adaptive method enables detecting TWA with an acceptable accuracy and, in addition, it shows greater robustness against noise and stationary data.