信息科学对自然语言处理任务的吸收:关于信息科学对自然语言处理任务的具体使用的文献综述

IF 0.2 Q4 INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE Em Questao Pub Date : 2022-01-01 DOI:10.19132/1808-5245281.13-34
Luander Cipriano de Jesus Falcão, Brenner Lopes, R. R. Souza
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摘要

大数据方法最近面临的挑战之一是从大量非结构化数据中提取相关信息,例如用多种语言编写的文本。通过计算分析文本和语言的主要方法被称为自然语言处理(NLP)。确定知识领域如何利用NLP领域的发展,特别是信息科学,提供数据处理、信息和知识的主要概念,是本研究的核心。这是基于系统的文献综述,理解这是一种能够支持最初概念的方法,同时,对激发这项工作的中心问题的分析是一致的。结果之一是信息科学对NLP资源的利用很少。
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Absorção das tarefas de processamento de Linguagem Natural (NLP) pela Ciência da Informação (CI): uma revisão da literatura para tangibilização do uso de NLP pela CI
Um dos recentes desafios da abordagem denominada Big Data tem sido extrair informações relevantes de grandes quantidades de dados não estruturados, como por exemplo de textos escritos em diversos idiomas. A principal abordagem de análise de texto e linguagem por meio computacional é chamada de Processamento de Linguagem Natural (Natural Language Processing - NLP, na sigla em inglês). Identificar como as áreas do conhecimento estão utilizando as evoluções em seus domínios, no que tange à NLP, especialmente a Ciência da Informação, por fornecer os principais conceitos de tratamento de dados, informações e conhecimento, é o cerne desse estudo. Este foi estruturado tendo como base uma Revisão Sistemática da Literatura, entendendo ser essa uma abordagem capaz de fundamentar noções iniciais e, ao mesmo tempo, consistentes para a análise da questão central que motivou esse trabalho. Dentre os resultados encontrados está a pouca utilização dos recursos de NLP pela Ciência da Informação.
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