{"title":"树数据结构在酸性数据分数问题中的性能比较","authors":"Ali Şenol, Mahmut Kaya, Yavuz Canbay","doi":"10.17341/gazimmfd.1144533","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Teknolojideki gelişmeler, insanların pek çok farklı kaynakta üretilen verileri toplamasına ve analiz etmesine imkân tanımıştır. Sensörler, mobil cihazlar, nesnelerin interneti gibi yapılarda üretilen veriler akan veri formatında olup, bu tür verilerden işlenerek faydalı bilgilerin elde edilmesi zor bir problemdir. Akan verileri analiz etmek için sıklıkla kullanılan yöntemlerden birisi olan kümelemede, veriler dağılımlarına göre çeşitli gruplara ayrılarak analiz edilir. Bu çalışmada, akan veri kümeleme problemi için iki yeni algoritma geliştirilerek literatürdeki başka bir yöntemle karşılaştırılmıştır. Farklı veri kümeleri üzerinde yapılan deneyler neticesinde, geliştirilen algoritmaların iyi sonuçlar verdiği görülmüştür.","PeriodicalId":51103,"journal":{"name":"Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":1.0000,"publicationDate":"2023-01-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Akan veri kümeleme probleminde ağaç veri yapılarının performans karşılaştırması\",\"authors\":\"Ali Şenol, Mahmut Kaya, Yavuz Canbay\",\"doi\":\"10.17341/gazimmfd.1144533\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Teknolojideki gelişmeler, insanların pek çok farklı kaynakta üretilen verileri toplamasına ve analiz etmesine imkân tanımıştır. Sensörler, mobil cihazlar, nesnelerin interneti gibi yapılarda üretilen veriler akan veri formatında olup, bu tür verilerden işlenerek faydalı bilgilerin elde edilmesi zor bir problemdir. Akan verileri analiz etmek için sıklıkla kullanılan yöntemlerden birisi olan kümelemede, veriler dağılımlarına göre çeşitli gruplara ayrılarak analiz edilir. Bu çalışmada, akan veri kümeleme problemi için iki yeni algoritma geliştirilerek literatürdeki başka bir yöntemle karşılaştırılmıştır. Farklı veri kümeleri üzerinde yapılan deneyler neticesinde, geliştirilen algoritmaların iyi sonuçlar verdiği görülmüştür.\",\"PeriodicalId\":51103,\"journal\":{\"name\":\"Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University\",\"volume\":\"1 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":1.0000,\"publicationDate\":\"2023-01-25\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University\",\"FirstCategoryId\":\"5\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.17341/gazimmfd.1144533\",\"RegionNum\":4,\"RegionCategory\":\"工程技术\",\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q3\",\"JCRName\":\"ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University","FirstCategoryId":"5","ListUrlMain":"https://doi.org/10.17341/gazimmfd.1144533","RegionNum":4,"RegionCategory":"工程技术","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY","Score":null,"Total":0}
Akan veri kümeleme probleminde ağaç veri yapılarının performans karşılaştırması
Teknolojideki gelişmeler, insanların pek çok farklı kaynakta üretilen verileri toplamasına ve analiz etmesine imkân tanımıştır. Sensörler, mobil cihazlar, nesnelerin interneti gibi yapılarda üretilen veriler akan veri formatında olup, bu tür verilerden işlenerek faydalı bilgilerin elde edilmesi zor bir problemdir. Akan verileri analiz etmek için sıklıkla kullanılan yöntemlerden birisi olan kümelemede, veriler dağılımlarına göre çeşitli gruplara ayrılarak analiz edilir. Bu çalışmada, akan veri kümeleme problemi için iki yeni algoritma geliştirilerek literatürdeki başka bir yöntemle karşılaştırılmıştır. Farklı veri kümeleri üzerinde yapılan deneyler neticesinde, geliştirilen algoritmaların iyi sonuçlar verdiği görülmüştür.
期刊介绍：
Gazi University Journal of the Faculty of Engineering and Architecture; Engineering qualifications described below and in the field of architecture research papers and invited articles by scanning is considered to be Turkish.
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
分享
求助内容：
应助结果提醒方式：
扫码关注我们
