低成本移动设备上的实时人脸识别

IF 0.1 Q4 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY Revista Digital Lampsakos Pub Date : 2018-07-03 DOI:10.21501/21454086.2938
Alexander Cardona López, Franklin Pineda Torres
{"title":"低成本移动设备上的实时人脸识别","authors":"Alexander Cardona López, Franklin Pineda Torres","doi":"10.21501/21454086.2938","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Se prueban algunos de los métodos más conocidos de reconocimiento de rostros, para determinar su utilidad real en la construcción de aplicaciones en tiempo real que puedan ejecutarse sobre un dispositivo móvil de bajo costo. Con este fin, se realiza una breve descripción de los principales algoritmos utilizados en aplicaciones de reconocimiento de rostros y se muestra cómo la fase de detección de rostros es de vital importancia en cuanto a desempeño se refiere en estos dispositivos. Se demuestra además la imposibilidad de realizar el procesamiento de cada frame de un stream de video, a una rata de 30 frames por segundo, con los métodos revisados.","PeriodicalId":53826,"journal":{"name":"Revista Digital Lampsakos","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.1000,"publicationDate":"2018-07-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Reconocimiento de rostros en tiempo real sobre dispositivos móviles de bajo costo\",\"authors\":\"Alexander Cardona López, Franklin Pineda Torres\",\"doi\":\"10.21501/21454086.2938\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Se prueban algunos de los métodos más conocidos de reconocimiento de rostros, para determinar su utilidad real en la construcción de aplicaciones en tiempo real que puedan ejecutarse sobre un dispositivo móvil de bajo costo. Con este fin, se realiza una breve descripción de los principales algoritmos utilizados en aplicaciones de reconocimiento de rostros y se muestra cómo la fase de detección de rostros es de vital importancia en cuanto a desempeño se refiere en estos dispositivos. Se demuestra además la imposibilidad de realizar el procesamiento de cada frame de un stream de video, a una rata de 30 frames por segundo, con los métodos revisados.\",\"PeriodicalId\":53826,\"journal\":{\"name\":\"Revista Digital Lampsakos\",\"volume\":\"1 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.1000,\"publicationDate\":\"2018-07-03\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Revista Digital Lampsakos\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.21501/21454086.2938\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q4\",\"JCRName\":\"ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista Digital Lampsakos","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21501/21454086.2938","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

一些最著名的人脸识别方法被测试,以确定它们在构建可以在低成本移动设备上运行的实时应用程序方面的真正用处。为了实现这一目标,本文简要描述了人脸识别应用中使用的主要算法,并说明了人脸检测阶段在这些设备的性能方面是多么重要。它还证明了以每秒30帧的速度处理视频流的每一帧是不可能的。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Reconocimiento de rostros en tiempo real sobre dispositivos móviles de bajo costo
Se prueban algunos de los métodos más conocidos de reconocimiento de rostros, para determinar su utilidad real en la construcción de aplicaciones en tiempo real que puedan ejecutarse sobre un dispositivo móvil de bajo costo. Con este fin, se realiza una breve descripción de los principales algoritmos utilizados en aplicaciones de reconocimiento de rostros y se muestra cómo la fase de detección de rostros es de vital importancia en cuanto a desempeño se refiere en estos dispositivos. Se demuestra además la imposibilidad de realizar el procesamiento de cada frame de un stream de video, a una rata de 30 frames por segundo, con los métodos revisados.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
Revista Digital Lampsakos
Revista Digital Lampsakos ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY-
自引率
0.00%
发文量
0
审稿时长
12 weeks
期刊最新文献
Métodos de Clapeyron y Cross para el análisis de vigas de inercia variable Ceramic waste in semi-dense asphalt mixtures: alternatives for low traffic roads in Colombia Manejo de residuos de construcción y demolición y economía circular: una revisión narrativa Conceptualización de resiliencia al cambio climático en cadenas agropecuarias de valor Desarrollo de un modelo predictivo de las propiedades mecánicas del suelo usando redes neuronales artificiales
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1