巴达约斯省(埃斯特雷马杜拉)确定人口减少优先关注地区的方法建议

IF 1.2 4区 社会学 Q3 GEOGRAPHY Boletin De La Asociacion De Geografos Espanoles Pub Date : 2022-07-01 DOI:10.21138/bage.3232
Ana Isabel Horcajo Romo, Enrique Eugenio Ruiz Labrador, José Manuel Pérez Pintor, José Antonio Gutiérrez Gallego
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摘要

以最近与COVID-19大流行相关的全球危机为例,在一个转型日益加速、难以预测的世界里,我们还发现了影响特定领土领域的结构性问题。在欧洲,特别是在西班牙,旨在实现经济、社会和领土凝聚力的基本原则受到人口减少和逐渐老龄化等现象的影响,这些现象在大多数农村地区非常根深蒂固。因此,有必要实施分析工具,以补充应对人口挑战的战略,并优化其结果。这一工作方法提供建议的分类西班牙巴达霍斯省(市),从编制地图上确定最脆弱地区的人口减少和相关的问题,更有意义的社会经济差距。为此目的收集了73,分为5个专题区块(辅助变量,人口、经济、领土和旅游部),已取得multivariante分析和分类,最后返回了一个地图上有根据市政府积极或消极的特点对原始变量。
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Propuesta metodológica para la identificación de zonas de atención prioritaria en materia de despoblación aplicada a la provincia de Badajoz (Extremadura)
En un mundo donde las transformaciones que se suceden cada vez son más aceleradas y difíciles de pronosticar, sirva de ejemplo la reciente crisis global asociada a la pandemia de la COVID-19, nos encontramos también problemas de carácter estructural que afectan a ámbitos territoriales específicos. En Europa y especialmente España, los principios básicos dirigidos a alcanzar una cohesión económica, social y territorial se ven obstaculizados por la incidencia de fenómenos como la despoblación y el progresivo envejecimiento, muy afianzados en los espacios más rurales. Por ello, es necesario implementar herramientas de análisis dirigidas a complementar la Estrategia frente al Reto Demográfico y optimizar sus resultados. Este trabajo aporta una propuesta metodológica que proporciona una clasificación de los municipios de la provincia de Badajoz (España), a partir de la elaboración de un mapa donde identificar las zonas más vulnerables a la despoblación y a sus problemas asociados, atendiendo a las carencias socioeconómicas más significativas. Para ello se han recopilado 73 variables agrupadas en 5 bloques temáticos (accesibilidad, demografía, economía, territorio y turismo), se ha realizado un análisis multivariante y, finalmente se ha obtenido un mapa donde quedan clasificados los municipios en función de sus características positivas o negativas respecto a las variables originales.
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