哥伦比亚圣地亚哥德卡利COVID-19隔离期间与汽车交通相关的空气质量变化

IF 0.5 Q4 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY Ingenieria y Competitividad Pub Date : 2022-12-30 DOI:10.25100/iyc.v25i1.11891
Ghisliane Echeverry-Prieto, Nestor Y. Rojas, Janeth Mosquera Becerra
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摘要

我们分析了2020年上半年圣地亚哥德卡利地区城市地区机动车交通的时空变化及其与颗粒物浓度的关系。本研究的目的是评估卡利交通秘书处共享的汽车交通数据和环境实体DAGMA空气质量监测系统测量的PM2.5和PM10浓度数据。对城市交通流量的记录进行了评估,特别是摩托车和汽车。我们分析了所有变量的时间行为。由于研究期间包括由于COVID-19大流行而导致的第一个隔离期,因此对隔离前、隔离后和隔离后三个子时期的交通和污染物变量进行了分析。与前一阶段相比,在隔离期间观察到PM下降了69%。研究发现,城市中有两个地点的交通流量最高,颗粒物浓度最高,第一个地点位于城市中心,另一个地点位于城市南部。研究发现,这些地区的高流量响应了某些服务的高供应和集聚的特点,这增加了前往这些地区的旅行次数。最后,分析了PM10和PM2.5浓度的空间变异性,确认了这些污染物的高浓度与城市高交通道路之间的关系。本研究的目的是确定移动源是造成城市空气质量损害的主要原因之一。
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Cambios en la calidad del aire asociados al tráfico automotor, durante el aislamiento por COVID-19 en Santiago de Cali, Colombia
Se analizó la variación temporal y espacial del tráfico automotor en la zona urbana del Distrito de Santiago de Cali y su relación con la concentración de material particulado, durante el primer semestre del año 2020. Se utilizaron datos de tráfico automotor compartidos por la Secretaría de Movilidad de Cali y datos de concentración de PM2.5 y PM10 medidos por el Sistema de Vigilancia de Calidad del aire de la entidad ambiental DAGMA. Se evaluó el registro de los flujos vehiculares en la ciudad, especialmente de motos y automóviles. Se analizó el comportamiento horario de todas las variables. Dado que el periodo de estudio incluye el primer periodo de aislamiento debido a la pandemia por COVID-19, se realizó el análisis de variables de tráfico y contaminantes para tres sub-periodos denominados: pre-aislamiento, aislamiento y post-aislamiento. Se observaron disminuciones de PM hasta del 69% durante el periodo de aislamiento en comparación con el periodo previo. Se encontró que hay dos puntos en la ciudad que muestran mayor tráfico y que registran las mayores concentraciones de material particulado, el primero ubicado en el centro y otro en el sur de la ciudad. Se encontró que la alta afluencia en estos puntos, responde a características de alta oferta y aglomeración de ciertos servicios, lo que aumenta el número de viajes hacia esas zonas. Finalmente, se analizó la variabilidad espacial de la concentración de PM10 y PM2.5, confirmándose la relación entre las altas concentraciones de estos contaminantes con las vías de alto tráfico vehicular en la ciudad. Los resultados permiten confirmar que las fuentes móviles son una de las principales causas del detrimento de la calidad del aire en la ciudad.
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