使用机器学习技术对提前退休进行评分和预测:在私人养老金计划中的应用

IF 0.1 Q4 ECONOMICS Anales del Instituto de Actuarios Espanoles Pub Date : 2019-11-01 DOI:10.26360/2019_6
J. R. Salazar, M. B. Penas
{"title":"使用机器学习技术对提前退休进行评分和预测:在私人养老金计划中的应用","authors":"J. R. Salazar, M. B. Penas","doi":"10.26360/2019_6","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Las tecnicas de inteligencia artificial se han vuelto muy populares en \nlas organizaciones publicas y privadas debido a que permiten un \nproceso de toma de decisiones mas preciso. Las companias de seguros \nprivadas se han aventurado en este campo mediante la \nimplementacion de algoritmos que permiten una mejor comprension \nde los datos disponibles. El conocimiento de las decisiones de \njubilacion permite a las companias de seguros detectar el retiro \ntemprano en un momento dado para tener una provision \npresupuestaria adecuada. En este documento, los algoritmos de \naprendizaje automatico y datos de planes de pensiones privados se \nutilizan para predecir si una persona se jubila antes o despues de los \n65 anos en funcion de caracteristicas individuales y factores \nmacroeconomicos.","PeriodicalId":40666,"journal":{"name":"Anales del Instituto de Actuarios Espanoles","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.1000,"publicationDate":"2019-11-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"SCORING AND PREDICTION OF EARLY RETIREMENT USING MACHINE LEARNING TECHNIQUES: APPLICATION TO PRIVATE PENSION PLANS\",\"authors\":\"J. R. Salazar, M. B. Penas\",\"doi\":\"10.26360/2019_6\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Las tecnicas de inteligencia artificial se han vuelto muy populares en \\nlas organizaciones publicas y privadas debido a que permiten un \\nproceso de toma de decisiones mas preciso. Las companias de seguros \\nprivadas se han aventurado en este campo mediante la \\nimplementacion de algoritmos que permiten una mejor comprension \\nde los datos disponibles. El conocimiento de las decisiones de \\njubilacion permite a las companias de seguros detectar el retiro \\ntemprano en un momento dado para tener una provision \\npresupuestaria adecuada. En este documento, los algoritmos de \\naprendizaje automatico y datos de planes de pensiones privados se \\nutilizan para predecir si una persona se jubila antes o despues de los \\n65 anos en funcion de caracteristicas individuales y factores \\nmacroeconomicos.\",\"PeriodicalId\":40666,\"journal\":{\"name\":\"Anales del Instituto de Actuarios Espanoles\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.1000,\"publicationDate\":\"2019-11-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Anales del Instituto de Actuarios Espanoles\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.26360/2019_6\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q4\",\"JCRName\":\"ECONOMICS\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anales del Instituto de Actuarios Espanoles","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.26360/2019_6","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"ECONOMICS","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

摘要

人工智能技术在公共和私人组织中非常流行,因为它们允许更精确的决策过程。私人保险公司已经冒险进入这一领域,通过实现算法,可以更好地理解可用的数据。知识决定凭借jubilacion companias检测早期退休保险在某一时刻有充足预算的规定。在本文档中,机器学习算法自动化的私人养老金计划和数据可用于预测一个人是否将退休了65年之前还是之后在个体caracteristicas函数macroeconomicos因素。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
SCORING AND PREDICTION OF EARLY RETIREMENT USING MACHINE LEARNING TECHNIQUES: APPLICATION TO PRIVATE PENSION PLANS
Las tecnicas de inteligencia artificial se han vuelto muy populares en las organizaciones publicas y privadas debido a que permiten un proceso de toma de decisiones mas preciso. Las companias de seguros privadas se han aventurado en este campo mediante la implementacion de algoritmos que permiten una mejor comprension de los datos disponibles. El conocimiento de las decisiones de jubilacion permite a las companias de seguros detectar el retiro temprano en un momento dado para tener una provision presupuestaria adecuada. En este documento, los algoritmos de aprendizaje automatico y datos de planes de pensiones privados se utilizan para predecir si una persona se jubila antes o despues de los 65 anos en funcion de caracteristicas individuales y factores macroeconomicos.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
EL PROBLEMA DEL SUPERAVIT POR DEPENDENCIA EN LOS PLANES DE PENSIONES DE EMPLEO IMPACTO DE LA INCLUSIÓN DE EDADES EXTREMAS EN TARIFICACIÓN PRICING LIFE ANNUITIES FOR IMPAIRED LIVES: THE CASE OF PORTUGAL APLICACIONES ACTUARIALES MEDIANTE GAUSSIAN PROCESS REGRESSION: VIDA Y NO VIDA DO THE BUSINESS AND FINANCE SPANISH JOURNALS COVER HIGH-IMPACT TOPICS? A CO-KEYWORD ANALYSIS
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1