用传统的、综合的、结构化的方法分析财务报表

IF 0.5 Q4 BUSINESS Gestao e Desenvolvimento Pub Date : 2022-08-30 DOI:10.25112/rgd.v19i2.2664
Aline Francieli Siebeneichler, A. Feil
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Os principais resultados apontam que a análise tradicional das demonstrações das Universidades utiliza como base as informações históricas das demonstrações (patrimonial e de resultado), sendo assim, esta análise continua sendo essencial e insubstituível. A análise integrada complementa a tradicional para analisar o comportamento futuro dos índices, sendo que a função polinomial previu eficientemente a situação futura das Universidades, ou seja, a antecipação desta situação dos índices auxilia na detecção de pontos negativos e positivos das universidades. A análise estruturada (Data Envelopment Analysis) contribui com a análise das demonstrações contábeis, pois avalia a eficiência dos inputs e outputs dos recursos das Universidades de forma individual e comparativa. Conclui-se que a utilização destas três análises (tradicional, integrada e estruturada) de forma concomitante pode ser denominada de análise conjunta, neste sentido, avalia a situação passada, futura e de eficiência das universidades e, além disso, esta análise conjunta reúne informações de caráter qualitativa e quantitativa que tornam as conclusões das análises mais sólidas e confiáveis.","PeriodicalId":41618,"journal":{"name":"Gestao e Desenvolvimento","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.5000,"publicationDate":"2022-08-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"ANÁLISE DAS DEMONSTRAÇÕES CONTÁBEIS PELO MÉTODO TRADICIONAL, INTEGRADO E ESTRUTURADO\",\"authors\":\"Aline Francieli Siebeneichler, A. 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摘要

财务报表分析在组织评估其资产、财务和经济状况方面起着至关重要的作用。在此背景下,本研究旨在以传统分析(定性)、综合分析(统计)和结构分析(数据包络分析)为基础,分析巴西大南州四所大学(A、B、C和D)的财务报表。所采用的方法是定量和描述性的方法,技术程序的特点是文献研究。资料的收集是根据四所大学的资产负债表和损益表进行的。主要结果表明,传统的高校报表分析以报表的历史信息(资产和收益)为基础,因此,这种分析仍然是必不可少和不可替代的。综合分析是对传统指标未来行为分析的补充,多项式函数有效地预测了高校的未来状况,即对指标状况的预测有助于检测高校的负点和正点。结构化分析(数据包络分析)有助于对财务报表的分析,因为它以个人和比较的方式评估大学资源的投入和产出的效率。淡,使用这三种传统的测试(集成和结构化)联合分析的同时可以在英文上,从这个意义上讲,责任的情况,未来的大学的效率,此外,这种分析联合召集定性和定量的信息,使分析的结果更可靠。
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ANÁLISE DAS DEMONSTRAÇÕES CONTÁBEIS PELO MÉTODO TRADICIONAL, INTEGRADO E ESTRUTURADO
A análise das demonstrações contábeis possui um papel essencial nas organizações para avaliar sua situação patrimonial, financeira e econômica. Nesse contexto, este estudo objetivou analisar as demonstrações contábeis de quatro Universidades (A, B, C e D) do Rio Grande do Sul, Brasil, utilizando como base a análise tradicional (Qualitativa), integrada (estatística) e a estruturada (Data Envelopment Analysis). A metodologia empregada é a abordagem quantitativa e descritiva, e os procedimentos técnicos caracterizam-se como pesquisa documental. A coleta das informações teve como base o Balanço Patrimonial e a Demonstração do Resultado do Exercício das quatro Universidades. Os principais resultados apontam que a análise tradicional das demonstrações das Universidades utiliza como base as informações históricas das demonstrações (patrimonial e de resultado), sendo assim, esta análise continua sendo essencial e insubstituível. A análise integrada complementa a tradicional para analisar o comportamento futuro dos índices, sendo que a função polinomial previu eficientemente a situação futura das Universidades, ou seja, a antecipação desta situação dos índices auxilia na detecção de pontos negativos e positivos das universidades. A análise estruturada (Data Envelopment Analysis) contribui com a análise das demonstrações contábeis, pois avalia a eficiência dos inputs e outputs dos recursos das Universidades de forma individual e comparativa. Conclui-se que a utilização destas três análises (tradicional, integrada e estruturada) de forma concomitante pode ser denominada de análise conjunta, neste sentido, avalia a situação passada, futura e de eficiência das universidades e, além disso, esta análise conjunta reúne informações de caráter qualitativa e quantitativa que tornam as conclusões das análises mais sólidas e confiáveis.
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