惯性参数修正的比较分析,以提高PSO算法的性能

Q4 Agricultural and Biological Sciences Cientifica Pub Date : 2021-01-01 DOI:10.46842/ipn.cien.v25n1a09
Valeria Álvarez-Garduño, Natalia Guadiana-Ramírez, Álvaro Anzueto-Ríos
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摘要

本文提出了一种提高元启发式优化算法粒子群优化(PSO)性能的方法。PSO算法的灵感来自于自然界中个体群体的行为,例如小鱼和鱼群。每个个体或粒子,类似于数学过程;它被认为是一种可能的解决方案,并作为相关信息考虑其位置和速度。每个粒子的速度乘以一个叫做惯性因子的参数来修改,我们建议修改这个参数来提高算法的性能。惯性因子的修正有两种方式,线性减小和混沌减小。考虑了Eggholder和Six-Hump Camelback参考函数,以确定PSO算法的性能改进。在本研究中,我们研究了混沌递减对惯性因子的影响。
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Análisis comparativo de la modificación del parámetro de inercia para la mejora en el desempeño del algoritmo PSO
En este trabajo se presenta un desarrollo para mejorar el desempeño del algoritmo de optimización metaheurístico nombrado Particle Swarm Optimization (PSO). El algoritmo PSO está inspirado en el comportamiento que demuestran los grupos de individuos en la naturaleza, como ejemplo podemos mencionar las parvadas y los cardúmenes. Cada individuo o partícula, de forma análoga en un proceso matemático; es considerado como una posible solución y en ellos se contempla, como información relevante, su posición y la velocidad. La velocidad de cada partícula es modificada al multiplicarse por un parámetro nombrado factor de inercia y es este parámetro que proponemos modificar para mejorar el desempeño del algoritmo. La modificación del factor de inercia se desarrolla de dos maneras, decremento lineal y decremento caótico. Se han considerado las funciones de referencia Eggholder y Six-Hump Camelback, para determinar la mejora en el desempeño del algoritmo PSO. Los resultados presentados en este trabajo indican un mejor desempeño al aplicar el decremento de tipo caótico al factor de inercia.
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