应用人工神经网络技术,帮助视障人士识别真钞

IF 0.2 Q4 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS Revista Brasileira de Computacao Aplicada Pub Date : 2022-07-19 DOI:10.5335/rbca.v14i3.13058
Fabrício Samuel Sausen, R. Frozza
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摘要

视力障碍影响约3.4%的巴西人口,即约443 000人。在他们面临的许多问题中,最突出的是金钱的使用,他们依靠知名人士的帮助来识别钞票。从这个意义上说,这项工作的目标是开发一个智能手机应用程序,以帮助识别真钞。为了对真钞图像进行识别,人工神经网络在图像模式识别方面越来越明显。结果表明,钞票识别模型对测试数据集的自信度为95%。对5名视障用户进行了应用程序开发的评估过程,他们使用并回答问题,以衡量他们对应用程序使用的满意度。
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Aplicativo para auxiliar pessoas com deficiência visual no reconhecimento de cédulas de dinheiro em Real com a técnica de Redes Neurais Artificiais
A deficiência visual afeta cerca de 3,4% da população brasileira, ou seja, cerca de 443 mil pessoas. Dentre os diversos problemas enfrentados por elas, destaca-se o uso do dinheiro, para o qual dependem do auxílio de  pessoas conhecidas para realizar a identificação das cédulas. Neste sentido, este trabalho teve como objetivo desenvolver um aplicativo para smartphones que as auxilie no reconhecimento de cédulas de dinheiro em Real. Para realizar o reconhecimento das imagens das cédulas de dinheiro em Real foram utilizadas as Redes Neurais Artificiais, que vêm ganhando visibilidade quando se trata de reconhecimento de padrões em imagens. Como resultados obtidos, destaca-se que o modelo reconhecedor de cédulas de dinheiro teve uma assertividade de 95% sobre o dataset de teste. Um processo de avaliação do aplicativo desenvolvido foi realizado com cinco usuários com deficiência visual, que utilizaram-no e responderam questões a fim de mensurar o seu nível de satisfação em relação ao uso do aplicativo.
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