{"title":"蒙特卡罗模拟在海上油井钻井地面设备5年再认证项目中的应用","authors":"Diogo Freitas Rodrigues, Ana Paula Barbosa Sobral","doi":"10.5585/gep.v14i1.23452","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Diversas ferramentas do gerenciamento de projetos podem ser aplicadas nos serviços da indústria de petróleo e gás. A ferramenta PERT, também conhecida como estimativa de três pontos, utiliza-se da informação de especialistas para calcular a duração das atividades do cronograma do projeto, levando em consideração cenários otimistas, mais prováveis e pessimistas, todos relacionados às incertezas e riscos do projeto. A ferramenta da Simulação de Monte Carlo propõe um processo de amostragem de números aleatórios, aplicados ao longo do caminho crítico de um projeto, para prever as probabilidades de conclusão em datas específicas. Com base neste contexto, o objetivo desta pesquisa é empregar a simulação de Monte Carlo como uma ferramenta para o Gerenciamento de Cronograma a partir da análise dos riscos, aplicada à projetos de recertificação de cinco anos em equipamentos de superfície para perfuração de poços de petróleo offshore. Para tanto, foi utilizada a combinação das ferramentas PERT e Simulação de Monte Carlo, dentre outros conceitos de gerenciamento de projetos, o que possibilitou realizar uma análise de probabilidade e obter uma previsão do cenário de conclusão do projeto, baseado em suas incertezas e riscos analisados. Os resultados demostraram que o cronograma original do projeto possuía chances baixas de ser concluído dentro do prazo, de modo que a simulação realizada contribui para revisão e melhoria do cronograma inicial.","PeriodicalId":42575,"journal":{"name":"Revista de Gestao e Projetos","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.6000,"publicationDate":"2023-03-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Simulação de Monte Carlo aplicada à projetos de recertificação de 5 anos em equipamentos de superfície para perfuração de poços de petróleo offshore\",\"authors\":\"Diogo Freitas Rodrigues, Ana Paula Barbosa Sobral\",\"doi\":\"10.5585/gep.v14i1.23452\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Diversas ferramentas do gerenciamento de projetos podem ser aplicadas nos serviços da indústria de petróleo e gás. A ferramenta PERT, também conhecida como estimativa de três pontos, utiliza-se da informação de especialistas para calcular a duração das atividades do cronograma do projeto, levando em consideração cenários otimistas, mais prováveis e pessimistas, todos relacionados às incertezas e riscos do projeto. A ferramenta da Simulação de Monte Carlo propõe um processo de amostragem de números aleatórios, aplicados ao longo do caminho crítico de um projeto, para prever as probabilidades de conclusão em datas específicas. Com base neste contexto, o objetivo desta pesquisa é empregar a simulação de Monte Carlo como uma ferramenta para o Gerenciamento de Cronograma a partir da análise dos riscos, aplicada à projetos de recertificação de cinco anos em equipamentos de superfície para perfuração de poços de petróleo offshore. Para tanto, foi utilizada a combinação das ferramentas PERT e Simulação de Monte Carlo, dentre outros conceitos de gerenciamento de projetos, o que possibilitou realizar uma análise de probabilidade e obter uma previsão do cenário de conclusão do projeto, baseado em suas incertezas e riscos analisados. Os resultados demostraram que o cronograma original do projeto possuía chances baixas de ser concluído dentro do prazo, de modo que a simulação realizada contribui para revisão e melhoria do cronograma inicial.\",\"PeriodicalId\":42575,\"journal\":{\"name\":\"Revista de Gestao e Projetos\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.6000,\"publicationDate\":\"2023-03-31\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Revista de Gestao e Projetos\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.5585/gep.v14i1.23452\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q4\",\"JCRName\":\"BUSINESS\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista de Gestao e Projetos","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5585/gep.v14i1.23452","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"BUSINESS","Score":null,"Total":0}
Simulação de Monte Carlo aplicada à projetos de recertificação de 5 anos em equipamentos de superfície para perfuração de poços de petróleo offshore
Diversas ferramentas do gerenciamento de projetos podem ser aplicadas nos serviços da indústria de petróleo e gás. A ferramenta PERT, também conhecida como estimativa de três pontos, utiliza-se da informação de especialistas para calcular a duração das atividades do cronograma do projeto, levando em consideração cenários otimistas, mais prováveis e pessimistas, todos relacionados às incertezas e riscos do projeto. A ferramenta da Simulação de Monte Carlo propõe um processo de amostragem de números aleatórios, aplicados ao longo do caminho crítico de um projeto, para prever as probabilidades de conclusão em datas específicas. Com base neste contexto, o objetivo desta pesquisa é empregar a simulação de Monte Carlo como uma ferramenta para o Gerenciamento de Cronograma a partir da análise dos riscos, aplicada à projetos de recertificação de cinco anos em equipamentos de superfície para perfuração de poços de petróleo offshore. Para tanto, foi utilizada a combinação das ferramentas PERT e Simulação de Monte Carlo, dentre outros conceitos de gerenciamento de projetos, o que possibilitou realizar uma análise de probabilidade e obter uma previsão do cenário de conclusão do projeto, baseado em suas incertezas e riscos analisados. Os resultados demostraram que o cronograma original do projeto possuía chances baixas de ser concluído dentro do prazo, de modo que a simulação realizada contribui para revisão e melhoria do cronograma inicial.