COVID-19患者HLA等位基因患病率分析

G. P. Mendes, L. Porto, C. Lima, H. Santiago, S. Almeida, Alexandre C. Sena
{"title":"COVID-19患者HLA等位基因患病率分析","authors":"G. P. Mendes, L. Porto, C. Lima, H. Santiago, S. Almeida, Alexandre C. Sena","doi":"10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1083","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"O objetivo do trabalho foi analisar a prevalência de alelos HLA em pacientes com COVID-19 através de um Estudo de Caso-Controle (ECC). A metodologia adotada foi utilizar os sistemas de informação SIVEP-Gripe, que registra casos de Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG), e e-SUS, que registra casos suspeitos ou confirmados de COVID-19, para compor a base de dados para o ECC. Em seguida, foi realizada uma consulta na base de dados de doadores de órgãos (REDOME) para se obter os alelos HLA. Para gerar uma base de controle homogênea para o ECC a partir das características dos registros da base de casos, foi implementado um algoritmo de pareamento. Por fim, foi realizada à análise da prevalência de alelos HLA nos pacientes com COVID-19. Os resultados mostram a escolha balanceada do algoritmo proposto e a análise dos alelos mostrou diferenças entre a distribuição dos grupos alélicos em função da etnia/raça.","PeriodicalId":91119,"journal":{"name":"Journal of health informatics","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-07-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Análise da Prevalência de Alelos HLA em Pacientes com COVID-19\",\"authors\":\"G. P. Mendes, L. Porto, C. Lima, H. Santiago, S. Almeida, Alexandre C. Sena\",\"doi\":\"10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1083\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"O objetivo do trabalho foi analisar a prevalência de alelos HLA em pacientes com COVID-19 através de um Estudo de Caso-Controle (ECC). A metodologia adotada foi utilizar os sistemas de informação SIVEP-Gripe, que registra casos de Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG), e e-SUS, que registra casos suspeitos ou confirmados de COVID-19, para compor a base de dados para o ECC. Em seguida, foi realizada uma consulta na base de dados de doadores de órgãos (REDOME) para se obter os alelos HLA. Para gerar uma base de controle homogênea para o ECC a partir das características dos registros da base de casos, foi implementado um algoritmo de pareamento. Por fim, foi realizada à análise da prevalência de alelos HLA nos pacientes com COVID-19. Os resultados mostram a escolha balanceada do algoritmo proposto e a análise dos alelos mostrou diferenças entre a distribuição dos grupos alélicos em função da etnia/raça.\",\"PeriodicalId\":91119,\"journal\":{\"name\":\"Journal of health informatics\",\"volume\":\"1 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-07-20\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Journal of health informatics\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1083\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of health informatics","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.59681/2175-4411.v15.iespecial.2023.1083","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

本研究的目的是通过病例对照研究(ECC)分析COVID-19患者HLA等位基因的患病率。采用的方法是使用SIVEP-Gripe信息系统(记录严重急性呼吸综合征(sars)病例)和e-SUS信息系统(记录疑似或确诊COVID-19病例)组成ECC数据库。然后在器官供体数据库(REDOME)中进行查询,以获得HLA等位基因。为了从案例数据库记录的特性生成一个同质的ECC控制数据库,实现了匹配算法。最后,我们分析了COVID-19患者HLA等位基因的患病率。结果表明,该算法的选择是平衡的,等位基因分析表明,等位基因群的分布因种族/种族而异。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Análise da Prevalência de Alelos HLA em Pacientes com COVID-19
O objetivo do trabalho foi analisar a prevalência de alelos HLA em pacientes com COVID-19 através de um Estudo de Caso-Controle (ECC). A metodologia adotada foi utilizar os sistemas de informação SIVEP-Gripe, que registra casos de Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG), e e-SUS, que registra casos suspeitos ou confirmados de COVID-19, para compor a base de dados para o ECC. Em seguida, foi realizada uma consulta na base de dados de doadores de órgãos (REDOME) para se obter os alelos HLA. Para gerar uma base de controle homogênea para o ECC a partir das características dos registros da base de casos, foi implementado um algoritmo de pareamento. Por fim, foi realizada à análise da prevalência de alelos HLA nos pacientes com COVID-19. Os resultados mostram a escolha balanceada do algoritmo proposto e a análise dos alelos mostrou diferenças entre a distribuição dos grupos alélicos em função da etnia/raça.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Detecção de Reações Adversas a Medicamentos em pacientes hospitalizados: uma abordagem de análise em rede Identificando padrões de depressão em idosos por meio de mineração de dados Reliability and quality of videos available on YouTube™ on bruxism E-SUS Atenção Básica e as influências na prática gerencial Minería de datos aplicada sobre el cáncer relacionado con el rabajo
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1