墨西哥索诺拉餐厅和酒店公司的组织文化和竞争力

Cynthia Lizeth Martínez Aragón, Alejandro Arellano González, Ernesto Alonso Lagarda Leyva
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摘要

组织的未来是不确定的,它们处于一个复杂和全球化的环境中。因此,公司选择制定战略来面对他们的竞争对手,并在市场中定位自己。在这种背景下,所有部门的竞争都在加剧,旅游业也不例外。本研究的目的是确定是否有一类型之间的关系的企业文化和企业竞争力水平的墨西哥索诺拉州旅游业,通过定量研究,发电企业文化变量和竞争力贡献经验。本研究采用非实验性的横断面相关因果设计。Cameron)和模型基础上的工具,奎因在地图工具(1999年)和伊比利亚-美洲开发银行竞争力)·(2012)调整实施136家旅游公司Guaymas市镇,Navojoa Cajeme,索诺拉,墨西哥,目的是研究企业文化和竞争力。主要研究结果表明,组织文化类型与竞争力水平之间存在关系。然而,氏族文化是唯一能够证明其对企业竞争力水平影响的类型。这表明了把这两个变量放在一起而不是孤立地分析的重要性。
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Cultura Organizacional y Competitividad de las Empresas Restauranteras y Hoteleras de Sonora, México
El futuro de las organizaciones es incierto, se encuentran en un entorno complejo y globalizado. Por ello, las empresas han optado por generar estrategias para hacer frente a sus rivales y lograr posicionarse dentro del mercado. En ese contexto, la competencia en todos los sectores ha crecido y la industria turística no es la excepción. El objetivo de la presente investigación fue identificar si existía una relación entre los tipos de cultura organizacional y los niveles de competitividad de las empresas del sector turístico de Sonora, México, a través de una investigación cuantitativa, para la generación de aporte empírico de las variables de cultura organizacional y competitividad. El diseño del estudio fue no experimental con un diseño transeccional correlacional-causal. Un instrumento basado en el modelo de Cameron y Quinn (1999) y en la Herramienta Mapa de Competitividad del Banco Iberoamericano de Desarrollo (BID) adaptado por Saavedra (2012) se aplicó a 136 empresas del sector turístico en los municipios de Guaymas, Navojoa y Cajeme, de Sonora, México, con el objetivo de estudiar la cultura organizacional y la competitividad. Los principales hallazgos señalan que existe una relación entre los tipos de cultura organizacional y los niveles de competitividad. Sin embargo, la cultura de clan fue el único tipo del cual fue posible demostrar la influencia en los niveles de competitividad de las empresas. Este hecho manifiesta la importancia de analizar ambas variables en conjunto y no de forma aislada.
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