La distribución espacial del robo a transeúntes y el contexto socioeconómico en tres delegaciones de la Ciudad de México. Elementos para una política de seguridad pública

Resumen . El robo a transeuntes es uno de los principales delitos que se comenten en la Ciudad de Mexico. Las politicas implementadas para su combate se han centrado en acciones reactivas y poco se hace desde un enfoque de la prevencion. La informacion usada del robo de transeuntes corresponde a averiguaciones previas (pgjdf, 2010), el resto de las variables socioeconomicas corresponden al XII Censo de Poblacion y Vivienda, ambas a nivel de area geoestadistica-basica (ageb). La metodologia consiste en la construccion un modelo de regresion espacial (rs) del error estimado con la tecnica de maxima verosimilitud. Los resultados de la regresion espacial muestran que el uso de suelo no residencial, las estaciones de transbordo de transporte publico y el porcentaje de poblacion masculina de 18 a 24 anos incrementan significativamente las oportunidades para ser objeto de un robo a transeuntes. Asimismo, puede conocer donde el modelo tiene un mayor o menor ajuste y como cambia la relacion entre las variables en el espacio y con que significancia estadistica. Lo anterior permite el diseno de politicas publicas de seguridad centradas en la prevencion de la actividad criminal. Abstract . The robbery is one of the main crimes in Mexico City. The policies implemented by the police bodies are focalized in reactive actions and few had been made from a prevention perspective. The theoretical background is provided by the routine activities and crime patterns. To measure the relationship a multiple regression model was test. The data include criminal warrants of robbery (pgjdf, 2010) and other socioeconomic variables (inegi, 2010), both at census tract level. The methodology used is a Geographic Weighted Regression (gwr). The results of the spatial regression model show that commerce and service land use, public transportation stations and the percentage of male population of 18 to 24 years old increase significantly the opportunities to commit a robbery. The results provide some guiding for the design of security public policies focused on the prevention of the criminal activity.