托坎廷斯州东南部地区燃烧指数的光谱数据分析

Alecsander Gomes Brito, Ricardo Ribeiro Dias
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摘要

塞拉多在生物多样性和景观方面是一个独特的生物群落,并受到包括火灾在内的人类活动的威胁。监测火灾的资源之一是遥感,它可以观测到大面积和难以到达的区域。在火灾监测技术中,可以提到NBR指数及其衍生物,dNBR和RdNBR。因此,本研究旨在通过OLI/Landsat-8和MSI/Sentinel-2图像绘制托坎廷斯州东南部地区旱季的烧伤区域及其严重程度。从这些指标的应用来看,利用OLI/Landsat-8图像,dNBR是最适合该地区的指标,因为它与热点有更大的收敛性,对烧伤面积的高估较小。可以绘制出3个共32.667.16公顷的烧伤区域多边形,分布在低严重程度(32.351.35公顷)和中低严重程度(315.81公顷)两个级别。受火灾影响最大的土地覆盖类别为:落叶季节性林、稀树草原/半落叶季节性林(Encrave)、稀树草原形成、半落叶季节性林;受影响最小的是农业人类活动地区。因此,可以得出结论,季节性森林更容易发生火灾,dNBR指数在监测火灾区域方面具有良好的适用性。
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Análise de dados espectrais aplicados a índices de queima em área do sudeste do estado do Tocantins
O Cerrado é um bioma singular em termos de biodiversidade e de paisagens, e em ameaça por ações antrópicas, entre elas as queimadas. Um dos recursos para o monitoramento de queimadas é o sensoriamento remoto, que permite observação de vastas áreas e de difícil acesso. Dentre as técnicas de monitoramento de queimadas, pode-se citar o índice NBR e seus derivados, o dNBR e o RdNBR. Assim, este estudo foi realizado buscando mapear as áreas queimadas e sua severidade na região sudeste do estado do Tocantins através de imagens OLI/Landsat-8 e MSI/Sentinel-2 durante o período seco da região. A partir da aplicação dos índices, têm-se como resultado que o índice mais adequado à área é o dNBR, utilizando imagens OLI/Landsat-8, por apresentar maior convergência com os focos de calor e apresentar menor superestimação de áreas queimadas. Foi possível cartografar três polígonos de áreas queimadas com o total de 32.667,16 ha, distribuídas em dois níveis de severidade: baixa severidade (32.351,35 ha) e severidade moderada baixa (315,81 ha). As classes de cobertura do solo mais afetadas em extensão pela passagem do fogo foram: Floresta Estacional Decidual, Savana / Floresta Estacional Semidecidual (Encrave), Formações Savânicas, Floresta Estacional Semidecidual; e as menos afetadas são as Áreas Antrópicas Agrícolas. Assim, é possível concluir que as florestas estacionais são mais suscetíveis ao fogo, e que o índice dNBR possui boa aplicabilidade para o monitoramento de áreas queimadas.
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