高阶低参数模型的二进制马尔可夫链近似

IF 0.2 Q4 MATHEMATICS, APPLIED Prikladnaya Diskretnaya Matematika Pub Date : 2022-01-01 DOI:10.4213/dm1710

Юрий Семенович Харин, Yurii Semenovich Kharin, В. А. Волошко, V. A. Voloshko

{"title":"高阶低参数模型的二进制马尔可夫链近似","authors":"Юрий Семенович Харин, Yurii Semenovich Kharin, В. А. Волошко, V. A. Voloshko","doi":"10.4213/dm1710","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Мы рассматриваем две малопараметрические модели двоичных цепей Маркова высокого порядка и исследуем их способность аппроксимировать произвольные цепи Маркова высокого порядка. Введены два типа глобальных мер точности аппроксимации, для них и для рассматриваемых малопараметрических моделей получены теоретические и экспериментальные результаты. Новая состоятельная статистическая оценка параметров построена для малопараметрической модели на основе двухслойной искусственной нейронной сети.","PeriodicalId":42607,"journal":{"name":"Prikladnaya Diskretnaya Matematika","volume":"9 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.2000,"publicationDate":"2022-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Об аппроксимации двоичных цепей Маркова высокого порядка малопараметрическими моделями\",\"authors\":\"Юрий Семенович Харин, Yurii Semenovich Kharin, В. А. Волошко, V. A. Voloshko\",\"doi\":\"10.4213/dm1710\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Мы рассматриваем две малопараметрические модели двоичных цепей Маркова высокого порядка и исследуем их способность аппроксимировать произвольные цепи Маркова высокого порядка. Введены два типа глобальных мер точности аппроксимации, для них и для рассматриваемых малопараметрических моделей получены теоретические и экспериментальные результаты. Новая состоятельная статистическая оценка параметров построена для малопараметрической модели на основе двухслойной искусственной нейронной сети.\",\"PeriodicalId\":42607,\"journal\":{\"name\":\"Prikladnaya Diskretnaya Matematika\",\"volume\":\"9 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.2000,\"publicationDate\":\"2022-01-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Prikladnaya Diskretnaya Matematika\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.4213/dm1710\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q4\",\"JCRName\":\"MATHEMATICS, APPLIED\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Prikladnaya Diskretnaya Matematika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.4213/dm1710","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"MATHEMATICS, APPLIED","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

摘要

我们正在研究两个高阶二进制标记链的低参数模型，并研究它们近似高阶任意标记链的能力。引入了两种全球近似准确性措施，为它们和所讨论的小参数模型提供了理论和实验结果。根据两层人工神经网络，为低参数模型建立了一个新的高质量统计评估。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文

微信好友朋友圈 QQ好友复制链接

本刊更多论文

Об аппроксимации двоичных цепей Маркова высокого порядка малопараметрическими моделями

Мы рассматриваем две малопараметрические модели двоичных цепей Маркова высокого порядка и исследуем их способность аппроксимировать произвольные цепи Маркова высокого порядка. Введены два типа глобальных мер точности аппроксимации, для них и для рассматриваемых малопараметрических моделей получены теоретические и экспериментальные результаты. Новая состоятельная статистическая оценка параметров построена для малопараметрической модели на основе двухслойной искусственной нейронной сети.

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助

来源期刊

Prikladnaya Diskretnaya Matematika MATHEMATICS, APPLIED-

CiteScore

0.60

自引率

50.00%

发文量

期刊介绍： The scientific journal Prikladnaya Diskretnaya Matematika has been issued since 2008. It was registered by Federal Control Service in the Sphere of Communications and Mass Media (Registration Witness PI № FS 77-33762 in October 16th, in 2008). Prikladnaya Diskretnaya Matematika has been selected for coverage in Clarivate Analytics products and services. It is indexed and abstracted in SCOPUS and WoS Core Collection (Emerging Sources Citation Index). The journal is a quarterly. All the papers to be published in it are obligatorily verified by one or two specialists. The publication in the journal is free of charge and may be in Russian or in English. The topics of the journal are the following: 1.theoretical foundations of applied discrete mathematics – algebraic structures, discrete functions, combinatorial analysis, number theory, mathematical logic, information theory, systems of equations over finite fields and rings; 2.mathematical methods in cryptography – synthesis of cryptosystems, methods for cryptanalysis, pseudorandom generators, appreciation of cryptosystem security, cryptographic protocols, mathematical methods in quantum cryptography; 3.mathematical methods in steganography – synthesis of steganosystems, methods for steganoanalysis, appreciation of steganosystem security; 4.mathematical foundations of computer security – mathematical models for computer system security, mathematical methods for the analysis of the computer system security, mathematical methods for the synthesis of protected computer systems;[...]