学术剽窃研究中的频繁和贝叶斯方法。教育研究的创新建议

J. Sarmiento, Camilo Isaac Ocampo
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摘要

科学研究在方法论方面的进展在教学领域是有限的。本文提出了一种方法方法,以克服在解释一项以10800名大学生为样本的剽窃研究的显著性测试时可能存在的局限性。它的主要目的是展示一个适当的组合方法(频率和贝叶斯)如何允许更好地理解学生剽窃问题。本研究的目的是评估学生对问卷中49个项目的回答所获得的结果,并对其进行验证。这两种方法的结果是相同的。他们的分析表明,R2和导致学术剽窃的11个因素中的9个都具有很高的显著性。其中,全部副本和部分副本的权重最大。他们有一些次要的东西:机会、超负荷的工作、无知和不良行为。这使得我们能够设计一个贝叶斯信念网络,作为观察预测变量对因变量影响的工具。
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Enfoques Frecuentista y Bayesiano en el Estudio del Plagio Académico. Una Propuesta Innovadora en Investigación Educativa
El avance experimentado por la investigación científica en el plano metodológico resulta escaso en el ámbito pedagógico. Con ánimo de contribuir a mejorar la situación se expone una propuesta metodológica que permita superar las posibles limitaciones existentes en la interpretación de las pruebas de significación de un estudio realizado sobre el plagio con una muestra de 10800 estudiantes universitarios. Su principal objetivo es mostrar como una adecuada combinación de enfoques (frecuentista y bayesiano) permite una mayor comprensión del problema del plagio del alumnado. El procedimiento seguido consistió en someter a análisis de regresión lineal, tanto frecuentista como bayesiana, los resultados obtenidos al estudiar las respuestas del alumnado a los 49 ítems del cuestionario validado al efecto. El resultado es el mismo en ambos enfoques. Su análisis indica una significatividad elevada, tanto para R2, como para 9 de los 11 factores que aparecen como causas del plagio académico. De ellos la copia total y la copia parcial poseen el mayor peso. Lo tienen algo menor: la oportunidad, la sobrecarga de trabajos, el desconocimiento y la mala praxis. Todo ello permite diseñar una red de creencia bayesiana como herramienta de observación de las influencias de las variables predictivas sobre la variable dependiente.
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