تحليل البيانات الضخمة من الشبكات الاجتماعية كعامل تمكين لإدارة المعرفة المستدامة للاِتِّجاهات التَّسويقيَّة

ملخص هدف الدراسة: تُعالِج الدراسة الحالية العلاقة السِّياقِيَّة بين تحليل البيانات الضخمة من الشبكات الاجتماعية وإدارة المعرفة المستدامة للاِتِّجاهات التَّسويقيَّة بالتَّرْكيز على مفهوم، وركائِز، ومراحِل إدارة المعرفة المستدامة للاِتِّجاهات التَّسويقيَّة، وإلقاء الضوء على أهمية البيانات الضخمة في الشبكات الاجتماعية للاِتِّجاهات التَّسويقيَّة. المنهج: اعتمدت الدراسة على منهج تحليل المحتوى لتحقيق أهدافها. وقدمت الدراسة رُؤية مفيدة للمُتخصِّصِين في مجال إدارة المعرفة عُمومًا، والجِهات التَّسويقيَّة خُصوصًا. النتائج: أظهرت الدراسة أن نوع العلاقة بين تحليل البيانات الضخمة من الشبكات الاجتماعية وإدارة المعرفة المستدامة للاِتِّجاهات التَّسويقيَّة علاقة تكامُليَّة تحقق هدف اتِّخاذ القرارات التَّسويقيَّة الآنِية، وتدعم التنبُّؤ بالقرارات التَّسويقيَّة التي تُواكِب الاحتياجات المعرفيَّة المستقبليَّة. كما توصلت الدراسة إلى أن المعرفة -أي الخبرة- بإدارة البيانات الضخمة في الشبكات الاجتماعية، تُؤدِّي إلى تَمكِين أنظمة إدارة المعرفة المستدامة في الجِهات التَّسويقيَّة. التوصيات: أوصت الدراسة الباحثين، بالتَّعمُّق في دراسة التحدِّيات التي قد تتصدَّى لِتحليل البيانات الضخمة من الشبكات الاجتماعية. و للجهات التَّسويقيَّة توصيات تدور حول الاستفادة من البيانات الضخمة المتاحة على الشبكات الاجتماعية وتحليلها، بِالاِعتمَاد على ركائِز ومراحِل إدارة المعرفة المستدامة؛ لِتحقِيق الفوائِد طويلة وقصيرة الأجل.