J. Pacheco-Montiel, M. Badaoui, J. Rodríguez-Rivas, J. M. Alvarado-Farías, O. Carranza-Castillo, R. Ortega-González
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Optimización de la eficiencia en el accionamiento de una máquina de inducción mediante algoritmo basado en el método de punto interior
En este trabajo se realiza la optimización de la eficiencia del sistema Inversor-Máquina de Inducción (MI) del tipo jaula de ardilla, utilizando un algoritmo basado en el Método de Punto Interior (MPI), donde las variables de entrada son el par electromagnético y la velocidad del rotor en estado estacionario, y como salidas se obtienen los valores de la eficiencia óptima y del deslizamiento. Se calcula el valor del flujo óptimo del rotor que se utiliza como referencia en el lazo de control del flujo, en el control vectorial método directo de la MI. Se obtienen resultados de simulación donde se observa el incremento de la eficiencia en estados de baja carga. Se describe la instalación experimental usada en la implementación del control vectorial con máxima eficiencia del sistema, y se muestran los resultados experimentales obtenidos. Se realiza una discusión sobre los resultados y la utilización del Método de Optimización de Punto Interior.
期刊介绍:
La Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial (RIAI) es el órgano de expresión del Comité Español de Automática (CEA), miembro de la Federación Internacional de Control Automático (IFAC). La revista se desarrolla en el marco de la comunidad iberoamericana, y en general, en los entornos en los que el español constituye el idioma básico y no excluyente de comunicación. RIAI engloba las siguientes temáticas:
• Teoría de control y sistemas.
• Ingeniería de control de procesos e instrumentación.
• Técnicas de control avanzado.
• Automatización y control de sistemas de producción.
• Robótica y sistemas robotizados.
• Arquitecturas de control y tecnología de computadores aplicada al control automático de sistemas.
• Sistemas de tiempo real e informática industrial aplicados al control automático de sistemas.
• Filtrado, estimación y análisis y tratamiento de señales e imágenes aplicados al control automático de sistemas.
• Visión por computador aplicada al control automático de sistemas.
• Modelado, identificación, simulación y optimización de sistemas.
• Inteligencia computacional y técnicas de supervisión y detección de fallos aplicados al control automático de sistemas.
• Historia de la automática. La automática en sistemas sociales, económicos y empresariales.
• Cuestiones docentes y de formación en automática.
• Control de sistemas en red y complejos a gran escala.
• Control automático de procesos industriales, sistemas energéticos, mineros, ingeniería civil y edificios.
• Control automático de sistemas de transporte y vehículos.
• Control automático en bioingeniería, biología, agricultura, ecología y medicina.
• Control automático de máquinas y motores y mecatrónica.