职业绩效分类与风险的逻辑回归

Hernán Óscar Cortez Gutiérrez, Milton Milcíades Cortez Gutiérrez
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摘要

目的是确定与专业表现相关的因素。为了建立因变量职业绩效与工作质量直接支持之间的关系,采用logistic回归。综上所述,logistic回归建立了专业表现与直接支持之间的关联:Wald统计量为2.79,显著性为0.0940.10。Pearson统计量为0.78,显著性为0.001<0.001。在这两种情况下,我们都使用了一种新的方法来确定相关的置信区间[0.41.1]。
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Regresión logística en la clasificación y riesgos para desempeño profesional
Los objetivos fueron determinar los factores asociados al desempeño profesional. Para establecer una relación entre la variable dependiente desempeño profesional y apoyo directo de la calidad laboral fue utilizada la regresión logística.En conclusión, la regresión logística establece una asociación entre desempeño profesional y el apoyo directo: El estadístico de Wald es de 2.79 con significancia de 0.094<0.10. La simulación de la asociación entre desempeño profesional y apoyo directo tiene Chi-cuadrado de Yates de 0.313 y una significancia de 0.576>0.10. El estadístico de Pearson es 0.78 y significancia de 0.001<0.001. El intervalo de confianza para la correlación ha sido determinado como: [0.41,1].
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