提出了研究癌细胞进化的事件重建算法

J. A. Calderón Ch, J. Tafur-Sotelo, Benjamín Barriga-Gamarra, John Lozano, Gonzalo Solano
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摘要

本文提出了一种通用算法来设计当今最复杂的化学/物理/生物过程事件的重建:“癌细胞的进化”。通过研究边界曲线的演化,可以进行三维积分,得到的三维图形可以用数学模型来解释,以估计物理/化学反应后的几何演化。在这项工作中,有基于癌细胞进化的每个阶段的图像分析。对每个图像进行处理,以获得一个数学方程作为参考,以了解基于每个阶段的2D图像的三维结构的几何形状。另一面,这个信息和每个图像处理阶段,数学方程来描述了几何结构阶段通过“最佳预测分析”,是那么的重要获得了解几何结构与内部调整进程。
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PROPUESTA DE ALGORITMO DE RECONSTRUCCIÓN DE EVENTOS PARA ESTUDIAR LA EVOLUCIÓN DE LAS CÉLULAS CANCERÍGENAS
En este trabajo se propone un algoritmo general para diseñar la reconstrucción de eventos de proceso químico/físico/biológico como uno de los más complicados hoy en día: la "evolución de las células cancerígenas". Estudiando la evolución de las curvas de frontera es posible hacer una integración en tres dimensiones (3D), además la cifra 3D obtenida se puede explicar a través de un modelo matemático para estimar su evolución geométrica después de reacciones físicas/químicas. En este trabajo, hay imágenes analizadas de cada etapa del proceso basadas en la evolución de las células cancerosas. Cada imagen fue procesada con el fin de obtener una ecuación matemática como referencia para entender la geometría de la estructura 3D basada en su imagen 2D para cada etapa. En el otro lado, con esta información y el procesamiento de cada imagen de etapa, se logró una ecuación matemática para describir la geometría de la estructura entre etapas mediante "Análisis de Predicción Óptima" que es tan importante para obtener la comprensión de la geometría de la estructura con el proceso interno.
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