奥地利农业气候变化影响及适应措施的综合分析

IF 0.7 4区 经济学 Q4 AGRICULTURAL ECONOMICS & POLICY German Journal of Agricultural Economics Pub Date : 2014-09-01 DOI:10.22004/AG.ECON.253157
M. Schönhart, H. Mitter, E. Schmid, G. Heinrich, A. Gobiet
{"title":"奥地利农业气候变化影响及适应措施的综合分析","authors":"M. Schönhart, H. Mitter, E. Schmid, G. Heinrich, A. Gobiet","doi":"10.22004/AG.ECON.253157","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"An integrated modelling framework (IMF) has been developed and applied to analyse climate change impacts and the effectiveness of adaptation measures in Austrian agriculture. The IMF couples the crop rotation model CropRota, the bio-physical process model EPIC and the bottom-up economic land use model PASMA at regional level (NUTS-3) considering agrienvironmental indicators. Four contrasting regional climate model (RCM) simulations represent climate change until 2050. The RCM simulations are applied to a baseline and three adaptation and policy scenarios. Climate change increases crop productivity on national average in the IMF. Changes in average gross margins at national level range from 0% to +5% between the baseline and the three adaptation and policy scenarios. The impacts at NUTS-3 level range from -5% to +7% between the baseline and the three adaptation and policy scenarios. Adaptation measures such as planting of winter cover crops, reduced tillage and irrigation are effective in reducing yield losses, increasing revenues, or in improving environmental states under climate change. Future research should account for extreme weather events in order to analyse whether average productivity gains at the aggregated level suffice to cover costs from expected higher climate variability. Anhand eines integrativen Modellverbundes werden die Auswirkungen des Klimawandels auf die A¶sterreichische Landwirtschaft und die EffektivitA¤t von AnpassungsmaAŸnahmen untersucht. Grundlage der Szenarienanalyse sind vier kontrastierende regionale Klimasimulationen, angewandt auf ein Baselineszenario und drei Anpassungs- und Politikszenarien bis 2050. Der integrative Modellverbund koppelt das Fruchtfolgemodell CropRota, das bio-physikalische Prozessmodell EPIC mit dem A¶konomischen Landnutzungsmodell PASMA, berA¼cksichtigt Agrarumweltindikatoren und wird auf NUTS-3-Ebene angewandt. Die Klimasimulationen lassen im nationalen Durchschnitt auf ProduktivitA¤tssteigerungen in der Pflanzenproduktion schlieAŸen. Im Vergleich zur Baseline steigen die durchschnittlichen nationalen DeckungsbeitrA¤ge je nach Klimasimulation und Anpassungsund Politikszenario um 0% bis +5%. Auf NUTS- 3-Ebene ergibt sich aufgrund standA¶rtlicher Unterschiede (z.B. Klimawandel, Landnutzung, naturrA¤umliche Gegebenheiten) ein differenzierteres Bild mit A„nderungen zwischen -5% und +7%. Der Zwischenfruchtanbau, die reduzierte Bodenbearbeitung und die BewA¤sserung sind effektive AnpassungsmaAŸnahmen, die zur Verringerung von ErtragseinbuAŸen, Steigerungen von ErlA¶sen oder zur Verbesserung der Umweltsituation beitragen. WeiterfA¼hrende Forschungsarbeiten sollten vermehrt auf die Auswirkungen von Extremereignissen in der Landwirtschaft eingehen und klA¤ren, ob die durchschnittlichen ProduktivitA¤tssteigerungen ausreichen, die Kosten einer erwarteten hA¶heren WettervariabilitA¤t zu kompensieren.","PeriodicalId":48919,"journal":{"name":"German Journal of Agricultural Economics","volume":"14 1","pages":"156-176"},"PeriodicalIF":0.7000,"publicationDate":"2014-09-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"27","resultStr":"{\"title\":\"Integrated Analysis of Climate Change Impacts and Adaptation Measures in Austrian Agriculture\",\"authors\":\"M. Schönhart, H. Mitter, E. Schmid, G. Heinrich, A. Gobiet\",\"doi\":\"10.22004/AG.ECON.253157\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"An integrated modelling framework (IMF) has been developed and applied to analyse climate change impacts and the effectiveness of adaptation measures in Austrian agriculture. The IMF couples the crop rotation model CropRota, the bio-physical process model EPIC and the bottom-up economic land use model PASMA at regional level (NUTS-3) considering agrienvironmental indicators. Four contrasting regional climate model (RCM) simulations represent climate change until 2050. The RCM simulations are applied to a baseline and three adaptation and policy scenarios. Climate change increases crop productivity on national average in the IMF. Changes in average gross margins at national level range from 0% to +5% between the baseline and the three adaptation and policy scenarios. The impacts at NUTS-3 level range from -5% to +7% between the baseline and the three adaptation and policy scenarios. Adaptation measures such as planting of winter cover crops, reduced tillage and irrigation are effective in reducing yield losses, increasing revenues, or in improving environmental states under climate change. Future research should account for extreme weather events in order to analyse whether average productivity gains at the aggregated level suffice to cover costs from expected higher climate variability. Anhand eines integrativen Modellverbundes werden die Auswirkungen des Klimawandels auf die A¶sterreichische Landwirtschaft und die EffektivitA¤t von AnpassungsmaAŸnahmen untersucht. Grundlage der Szenarienanalyse sind vier kontrastierende regionale Klimasimulationen, angewandt auf ein Baselineszenario und drei Anpassungs- und Politikszenarien bis 2050. Der integrative Modellverbund koppelt das Fruchtfolgemodell CropRota, das bio-physikalische Prozessmodell EPIC mit dem A¶konomischen Landnutzungsmodell PASMA, berA¼cksichtigt Agrarumweltindikatoren und wird auf NUTS-3-Ebene angewandt. Die Klimasimulationen lassen im nationalen Durchschnitt auf ProduktivitA¤tssteigerungen in der Pflanzenproduktion schlieAŸen. Im Vergleich zur Baseline steigen die durchschnittlichen nationalen DeckungsbeitrA¤ge je nach Klimasimulation und Anpassungsund Politikszenario um 0% bis +5%. Auf NUTS- 3-Ebene ergibt sich aufgrund standA¶rtlicher Unterschiede (z.B. Klimawandel, Landnutzung, naturrA¤umliche Gegebenheiten) ein differenzierteres Bild mit A„nderungen zwischen -5% und +7%. Der Zwischenfruchtanbau, die reduzierte Bodenbearbeitung und die BewA¤sserung sind effektive AnpassungsmaAŸnahmen, die zur Verringerung von ErtragseinbuAŸen, Steigerungen von ErlA¶sen oder zur Verbesserung der Umweltsituation beitragen. WeiterfA¼hrende Forschungsarbeiten sollten vermehrt auf die Auswirkungen von Extremereignissen in der Landwirtschaft eingehen und klA¤ren, ob die durchschnittlichen ProduktivitA¤tssteigerungen ausreichen, die Kosten einer erwarteten hA¶heren WettervariabilitA¤t zu kompensieren.\",\"PeriodicalId\":48919,\"journal\":{\"name\":\"German Journal of Agricultural Economics\",\"volume\":\"14 1\",\"pages\":\"156-176\"},\"PeriodicalIF\":0.7000,\"publicationDate\":\"2014-09-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"27\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"German Journal of Agricultural Economics\",\"FirstCategoryId\":\"96\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.22004/AG.ECON.253157\",\"RegionNum\":4,\"RegionCategory\":\"经济学\",\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q4\",\"JCRName\":\"AGRICULTURAL ECONOMICS & POLICY\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"German Journal of Agricultural Economics","FirstCategoryId":"96","ListUrlMain":"https://doi.org/10.22004/AG.ECON.253157","RegionNum":4,"RegionCategory":"经济学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"AGRICULTURAL ECONOMICS & POLICY","Score":null,"Total":0}
引用次数: 27

摘要

已经开发并应用了一个综合建模框架(基金组织)来分析气候变化对奥地利农业的影响和适应措施的有效性。IMF将考虑农业环境指标的作物轮作模型CropRota、生物物理过程模型EPIC和自下而上的区域经济土地利用模型PASMA (NUTS-3)结合起来。四个对比的区域气候模式(RCM)模拟了2050年前的气候变化。RCM模拟应用于一个基线和三个适应和政策情景。气候变化提高了国际货币基金组织的全国平均农作物产量。在基线和三种适应和政策情景之间,国家一级平均毛利率的变化范围为0%至+5%。在基线和三种适应和政策情景之间,NUTS-3水平的影响范围为-5%至+7%。适应措施,如种植冬季覆盖作物、减少耕作和灌溉,在减少产量损失、增加收入或改善气候变化下的环境状况方面是有效的。未来的研究应该考虑到极端天气事件,以便分析总体水平上的平均生产力增长是否足以弥补预期的更高气候变化所带来的成本。集成的modelellverbundes werden die Auswirkungen des klemawandels auf die A¶sterreichische Landwirtschaft and die EffektivitA ø t von AnpassungsmaAŸnahmen untersucht。在此基础上,我们分析了未来的发展趋势,分析了未来的发展趋势,分析了未来的发展趋势,分析了未来的发展趋势。Der integrative modelerverbund koppelt das Fruchtfolgemodell CropRota, das biophysicalische prozessmodelell EPIC, dem A¶konomischen Landnutzungsmodell PASMA, berA ø cksictigt agrarumweltindicator oren and wind of NUTS-3-Ebene angewandt。Klimasimulationen lassen nationalen Durchschnitt auf producktivit . tssteigerungen in der pflanzenproduction schlieAŸen。我的Vergleich zur Baseline steigen die durchschnittlichen nationalen deckungsbebet .{0},{0},{0},{0},{0},{0},{0},{0},{5},{0},{5},{0},{5}。Auf NUTS- 3- e - bene e - tritcher Unterschiede (z.B. Klimawandel, Landnutzung, natura . umliche Gegebenheiten) in differenieteres Bild mit A ' underungen zwischen -5%和+7%。Der Zwischenfruchtanbau, die reduzierte Bodenbearbeitung和die BewA - sserung sind effective AnpassungsmaAŸnahmen, die zur Verringerung von ErtragseinbuAŸen, Steigerungen von ErlA - sen Der zur Verbesserung Der Umweltsituation beitragen。weterfa1 / 4 hrende forschungsaren之间的溶质和溶质之间的溶质和溶质之间的溶质和溶质之间的溶质和溶质之间的溶质和溶质之间的溶质和溶质之间的溶质和溶质之间的溶质之间的溶质。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Integrated Analysis of Climate Change Impacts and Adaptation Measures in Austrian Agriculture
An integrated modelling framework (IMF) has been developed and applied to analyse climate change impacts and the effectiveness of adaptation measures in Austrian agriculture. The IMF couples the crop rotation model CropRota, the bio-physical process model EPIC and the bottom-up economic land use model PASMA at regional level (NUTS-3) considering agrienvironmental indicators. Four contrasting regional climate model (RCM) simulations represent climate change until 2050. The RCM simulations are applied to a baseline and three adaptation and policy scenarios. Climate change increases crop productivity on national average in the IMF. Changes in average gross margins at national level range from 0% to +5% between the baseline and the three adaptation and policy scenarios. The impacts at NUTS-3 level range from -5% to +7% between the baseline and the three adaptation and policy scenarios. Adaptation measures such as planting of winter cover crops, reduced tillage and irrigation are effective in reducing yield losses, increasing revenues, or in improving environmental states under climate change. Future research should account for extreme weather events in order to analyse whether average productivity gains at the aggregated level suffice to cover costs from expected higher climate variability. Anhand eines integrativen Modellverbundes werden die Auswirkungen des Klimawandels auf die A¶sterreichische Landwirtschaft und die EffektivitA¤t von AnpassungsmaAŸnahmen untersucht. Grundlage der Szenarienanalyse sind vier kontrastierende regionale Klimasimulationen, angewandt auf ein Baselineszenario und drei Anpassungs- und Politikszenarien bis 2050. Der integrative Modellverbund koppelt das Fruchtfolgemodell CropRota, das bio-physikalische Prozessmodell EPIC mit dem A¶konomischen Landnutzungsmodell PASMA, berA¼cksichtigt Agrarumweltindikatoren und wird auf NUTS-3-Ebene angewandt. Die Klimasimulationen lassen im nationalen Durchschnitt auf ProduktivitA¤tssteigerungen in der Pflanzenproduktion schlieAŸen. Im Vergleich zur Baseline steigen die durchschnittlichen nationalen DeckungsbeitrA¤ge je nach Klimasimulation und Anpassungsund Politikszenario um 0% bis +5%. Auf NUTS- 3-Ebene ergibt sich aufgrund standA¶rtlicher Unterschiede (z.B. Klimawandel, Landnutzung, naturrA¤umliche Gegebenheiten) ein differenzierteres Bild mit A„nderungen zwischen -5% und +7%. Der Zwischenfruchtanbau, die reduzierte Bodenbearbeitung und die BewA¤sserung sind effektive AnpassungsmaAŸnahmen, die zur Verringerung von ErtragseinbuAŸen, Steigerungen von ErlA¶sen oder zur Verbesserung der Umweltsituation beitragen. WeiterfA¼hrende Forschungsarbeiten sollten vermehrt auf die Auswirkungen von Extremereignissen in der Landwirtschaft eingehen und klA¤ren, ob die durchschnittlichen ProduktivitA¤tssteigerungen ausreichen, die Kosten einer erwarteten hA¶heren WettervariabilitA¤t zu kompensieren.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
German Journal of Agricultural Economics
German Journal of Agricultural Economics AGRICULTURAL ECONOMICS & POLICY-
CiteScore
1.60
自引率
20.00%
发文量
0
期刊介绍: The GJAE publishes a broad range of theoretical, applied and policy-related articles. It aims for a balanced coverage of economic issues within agricultural and food production, demand and trade, rural development, and sustainable and efficient resource use as well as specific German or European issues. The GJAE also welcomes review articles.
期刊最新文献
The Effect of Maximum Residue Limits on Agri-Food Trade: Evidence from Chinese Exports to the EU Use Cases of the Integrated Administration and Control System’s Plot-Level Data: Protocol and Pilot Analysis for a Systematic Mapping Review A Trans-Theoretical Model for Farmers’ perceived Usefulness of Digital Risk Management Tools – A Case Study from Germany Public Agricultural Extension, Pest and Disease Experience, and Adoption of Improved Wheat Varieties The National and Regional Impact of the EU Bioeconomy Strategies on the Agri-Food Sector: Insights from Germany
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1