Sindi, Yurika Permanasari
{"title":"Prediksi Populasi dengan Matriks Leslie untuk Pemetaan Pemberdayan Perempuan","authors":"Sindi, Yurika Permanasari","doi":"10.29313/jrm.v2i1.790","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Abstract. One of the Garut Regency government programs is to manage population growth and empower women, since the role of women is very important for population growth. The main objective of this study is to model and predict the number of female populations in Garut Regency in 2025. The method used in this study is to use the Leslie matrix. The results of modeling predicted that the number of female populations in Garut Regency in 2025 tend to increase. The prediction results for 2025 are 238,710 people for FAD targets, 333,832 people for KIRANA and SIGEMAR REHAT targets, 448,307 people for PUSPAGALING and GEMMAS KB targets, 301,324 people for GESSIT targets, 119,351 people for GERBANG LUNGGUH targets, and 270,549 women have not entered the program age. \nAbstrak. Salah satu program pemerintah kabupaten Garut adalah untuk mengedalikan pertumbuhan penduduk dan pemberdayaan perempuan, mengingat peran perempuan sangat penting bagi pertumbuhan populasi di masa depan. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk memodelkan dan memprediksi jumlah populasi perempuan di kabupaten Garut pada tahun 2025. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan matriks Leslie. Dari hasil pemodelan, diprediksi bahwa jumlah populasi perempuan di kabupaten Garut pada tahun 2025 cenderung meningkat. Hasil prediksi tahun 2025 sebesar 238.710 orang sasaran FAD, 333.832 orang sasaran KIRANA dan SIGEMAR REHAT 448.307 orang sasaran PUSPAGALING dan GEMMAS KB, 301.324 orang sasaran GESSIT, 119.351 orang sasaran GERBANG LUNGGUH, serta belum masuk usia program sebesar 270.549 perempuan.","PeriodicalId":31272,"journal":{"name":"Jurnal Riset Pendidikan Matematika","volume":"47 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-07-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Riset Pendidikan Matematika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.29313/jrm.v2i1.790","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

摘要。加鲁特摄政政府的一个项目是管理人口增长和赋予妇女权力,因为妇女的作用对人口增长非常重要。本研究的主要目的是模拟和预测2025年加鲁特摄政的女性人口数量。本研究采用的方法是Leslie矩阵。建模结果预测,2025年加鲁特摄政的女性人口数量有增加的趋势。2025年的预测结果是,FAD目标为238,710人,KIRANA和SIGEMAR REHAT目标为333,832人,PUSPAGALING和GEMMAS KB目标为448,307人,GESSIT目标为301,324人,GERBANG LUNGGUH目标为119,351人,270,549名妇女尚未进入计划年龄。Abstrak。Salah satu program pemerintah kabupten Garut adalah untuk mengedalikan pertumbuhan penduduk dan pemberdayaan perempuan, mengingat perempuan sangat penting bagi pertumbuhan populasi di masa depan。2015年12月1日,中国人民日报报道,中国人民日报报道,中国人民日报报道。梅托德杨狄古纳坎达拉姆佩利特尼阿达坎登甘孟古纳坎材料莱斯利。在未来的一年里,我们将在未来的一年里,在未来的一年里,我们将在未来的一年里,在未来的一年里,我们将在未来的一年里,在未来的一年里,我们将在未来的一年里。Hasil prediksi tahun 2025 sebesar 238.710 orange sasaran FAD, 333.832 orange sasaran KIRANA dan SIGEMAR REHAT 448.307 orange sasaran PUSPAGALING dan GEMMAS KB, 301.324 orange sasaran GESSIT, 119.351 orange sasaran GERBANG lunguh, serta belum masukusia program sebesar 270.549 perempuan。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Prediksi Populasi dengan Matriks Leslie untuk Pemetaan Pemberdayan Perempuan
Abstract. One of the Garut Regency government programs is to manage population growth and empower women, since the role of women is very important for population growth. The main objective of this study is to model and predict the number of female populations in Garut Regency in 2025. The method used in this study is to use the Leslie matrix. The results of modeling predicted that the number of female populations in Garut Regency in 2025 tend to increase. The prediction results for 2025 are 238,710 people for FAD targets, 333,832 people for KIRANA and SIGEMAR REHAT targets, 448,307 people for PUSPAGALING and GEMMAS KB targets, 301,324 people for GESSIT targets, 119,351 people for GERBANG LUNGGUH targets, and 270,549 women have not entered the program age. Abstrak. Salah satu program pemerintah kabupaten Garut adalah untuk mengedalikan pertumbuhan penduduk dan pemberdayaan perempuan, mengingat peran perempuan sangat penting bagi pertumbuhan populasi di masa depan. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk memodelkan dan memprediksi jumlah populasi perempuan di kabupaten Garut pada tahun 2025. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan matriks Leslie. Dari hasil pemodelan, diprediksi bahwa jumlah populasi perempuan di kabupaten Garut pada tahun 2025 cenderung meningkat. Hasil prediksi tahun 2025 sebesar 238.710 orang sasaran FAD, 333.832 orang sasaran KIRANA dan SIGEMAR REHAT 448.307 orang sasaran PUSPAGALING dan GEMMAS KB, 301.324 orang sasaran GESSIT, 119.351 orang sasaran GERBANG LUNGGUH, serta belum masuk usia program sebesar 270.549 perempuan.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
审稿时长
24 weeks
期刊最新文献
Pengembangan Media Pembelajaran Articulate Storyline untuk Pemahaman Konsep Materi Turunan Siswa di SMA Penerapan Metode Cubic Spline Interpolation untuk Menentukan Peluang Kematian pada Tabel Mortalita Penerapan Logika Fuzzy dalam Menentukan Tingkat Kerawanan Longsor di Suatu Wilayah Implementasi Metode Topsis dalam Seleksi Penerimaan Dana Bantuan Masyarakat Peramalan Jumlah Penumpang Kereta Api Eksekutif di Pulau Jawa Menggunakan Model SARIMA
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1