对比植物物种的双锥反射因子:全球模拟

IF 0.3 Q4 AGRONOMY Terra Latinoamericana Pub Date : 2018-01-22 DOI:10.28940/TERRA.V36I1.222
F. P. Pellat, A. Cano, M. Bolaños, J. Chávez, M. Marin, E. Romero
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摘要

利用多角光谱信息对植被进行分类,采用受限模型或均匀性或平稳性假设。本文提出了植被反射率的天顶角和方位角的全球建模方案,扩展了植被背景(土壤)和植物密度(叶子)光学特性变化的影响。这种合成是在上压实空间中进行的,主要依赖于两个参数,并包含所有分析的变化。本文提出了一种方法,通过对不同物种的不同密度、不同的原型和裸露的土壤进行建模。该模型应用于双锥反射因子的测量,其中调整是最优的(通常R2≥0.99,平均相对误差小于7%)。本文的目的是评估物种分类的多角度光谱信息对物种识别的影响,并评估其对物种分类的影响。这可以用与鉴别相关的变异分析的综合来解释。
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Bi-conical reflectance factor in contrasting vegetal species: global modeling
La clasif icacion de la vegetacion usando informacion espectral multi-angular ha sido aproximada con esquemas de modelacion restringidos o con hipotesis de homogeneidad o estacionariedad. En este trabajo se presenta un esquema de modelacion global de los angulos cenitales y acimutales en la reflectancia de la vegetacion, extendiendo los desarrollos al caso de los efectos de cambios en las propiedades opticas del fondo de la vegetacion (suelos) y de la densidad de plantas (follaje). Esta sintesis se realiza en un espacio superior de compactacion que depende esencialmente de dos parametros y engloba todas las variaciones analizadas. El esquema de modelacion global desarrollado se aplico al caso de arreglos de plantas, diferentes densidades de ocho especies con arquetipos contrastantes y suelos desnudos. La modelacion se aplico a las mediciones de factores de reflectancia bi-conicos, donde los ajustes resultaron optimos (generalmente con R2 ≥ 0.99 y errores relativos medios menores al 7%). El analisis de los resultados mostro que la informacion espectral multi-angular para clasif icacion de especies, bajo condiciones generalizadas, mantiene todavia problemas de confusion en la discriminacion de especies. Esto puede explicarse por la sintesis de analisis realizada de las variaciones asociadas a la discriminacion.
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