2001 -2021西爪哇省技术、贫困率、政府支出和经济增长对人类发展指数的影响

Abie Rachman Muhamad, Dewi Rahmi
{"title":"2001 -2021西爪哇省技术、贫困率、政府支出和经济增长对人类发展指数的影响","authors":"Abie Rachman Muhamad, Dewi Rahmi","doi":"10.29313/jrieb.v3i1.1924","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Abstract. The Human Development Index (HDI) is an important tool for evaluating the success of efforts to improve the standard of living of people, and can be used to assess the level of development of a region or a country. How do poverty, technology, spending, and economic growth influence the HDI in West Java Province is the formulation of the problem in this study. The purpose of this study is to comprehend and analyze the impact of science, technology, government policy, and economic factors on the HDI in the West Java Province. This study employs a quantitative methodology and the secondary data used was gathered from the national BPS, the West Java BPS, as well from a variety of literature and scientific publications. Time series data from 2007 to 2021 is the type of data used. Using the Eviews 12 application, multiple linear regression analysis was used for the analytic procedure. Based on the results and assessment, it can be said that the technology variable has a negative and significant impact on the HDI in West Java Province in 2007–2021 with a coefficient value of –0.193230 and a probability value of 0.0111, the poverty variable has a significant negative impact on the HDI  in West Java Province in 2007-2021 with a coefficient value of -1.541790 and the probability value is 0.0571, As can be observed from its coefficient value of 1.73E-10 with a probability value of 0.0131, the variable government expenditure has an impact on the HDI in West Java Province, whereas the variable economic growth has little to no impact between 2007 and 2021. Abstrak. Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan indikator penting untuk mengukur keberhasilan dalam membangun kualitas hidup manusia dan dapat menentukan peringkat pembangunan suatu wilayah/negara. Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana pengaruh kemiskinan, teknologi, pengeluaran dan pertumbuhan ekonomi terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Provinsi Jawa Barat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisa pengaruh kemiskinan, teknologi, pengeluaran pemerintah dan pertumbuhan ekonomi terhadap IPM di Provinsi Jawa Barat. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dan jenis data yang digunakan yaitu sekunder yang diperoleh dari BPS Jawa Barat, dan BPS Nasional serta dari berbagai literatur serta publikasi ilmiah. Jenis data yang di gunakan adalah time series yaitu 2007-2021. Proses analisis menggunakan analisis regresi linier berganda yang diolah dengan program Eviews 12. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa, variabel teknologi berpengaruh negatif dan signifikan terhadap IPM di Provinsi Jawa Barat tahun 2007-2021 dengan nilai koefisien sebesar -0,193230 dan nilai probabilitasnya sebesar 0,0111, variabel kemiskinan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap IPM di Provinsi Jawa Barat tahun 2007-2021 dengan nilai koefisien sebesar -1,541790 dan nilai probabilitasnya 0,0571, variabel pengeluaran pemerintah berpengaruh terhadap IPM di Provinsi Jawa Barat dapat dilihat dari nilai koefisiennya sebesar 1.73E-10 dengan nilai probabilitasnya yaitu 0,0131, sedangkan variabel pertumbuhan ekonomi tidak berpengaruh signifikan terhadap IPM di Provinsi Jawa Bara tahun 2007-2021.","PeriodicalId":32333,"journal":{"name":"Eksis Jurnal Riset Ekonomi dan Bisnis","volume":"34 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-07-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Pengaruh Teknologi, Tingkat Kemiskinan, Pengeluaran Pemerintah, dan Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Jawa Barat 2007-2021\",\"authors\":\"Abie Rachman Muhamad, Dewi Rahmi\",\"doi\":\"10.29313/jrieb.v3i1.1924\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Abstract. The Human Development Index (HDI) is an important tool for evaluating the success of efforts to improve the standard of living of people, and can be used to assess the level of development of a region or a country. How do poverty, technology, spending, and economic growth influence the HDI in West Java Province is the formulation of the problem in this study. The purpose of this study is to comprehend and analyze the impact of science, technology, government policy, and economic factors on the HDI in the West Java Province. This study employs a quantitative methodology and the secondary data used was gathered from the national BPS, the West Java BPS, as well from a variety of literature and scientific publications. Time series data from 2007 to 2021 is the type of data used. Using the Eviews 12 application, multiple linear regression analysis was used for the analytic procedure. Based on the results and assessment, it can be said that the technology variable has a negative and significant impact on the HDI in West Java Province in 2007–2021 with a coefficient value of –0.193230 and a probability value of 0.0111, the poverty variable has a significant negative impact on the HDI  in West Java Province in 2007-2021 with a coefficient value of -1.541790 and the probability value is 0.0571, As can be observed from its coefficient value of 1.73E-10 with a probability value of 0.0131, the variable government expenditure has an impact on the HDI in West Java Province, whereas the variable economic growth has little to no impact between 2007 and 2021. Abstrak. Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan indikator penting untuk mengukur keberhasilan dalam membangun kualitas hidup manusia dan dapat menentukan peringkat pembangunan suatu wilayah/negara. Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana pengaruh kemiskinan, teknologi, pengeluaran dan pertumbuhan ekonomi terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Provinsi Jawa Barat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisa pengaruh kemiskinan, teknologi, pengeluaran pemerintah dan pertumbuhan ekonomi terhadap IPM di Provinsi Jawa Barat. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dan jenis data yang digunakan yaitu sekunder yang diperoleh dari BPS Jawa Barat, dan BPS Nasional serta dari berbagai literatur serta publikasi ilmiah. Jenis data yang di gunakan adalah time series yaitu 2007-2021. Proses analisis menggunakan analisis regresi linier berganda yang diolah dengan program Eviews 12. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa, variabel teknologi berpengaruh negatif dan signifikan terhadap IPM di Provinsi Jawa Barat tahun 2007-2021 dengan nilai koefisien sebesar -0,193230 dan nilai probabilitasnya sebesar 0,0111, variabel kemiskinan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap IPM di Provinsi Jawa Barat tahun 2007-2021 dengan nilai koefisien sebesar -1,541790 dan nilai probabilitasnya 0,0571, variabel pengeluaran pemerintah berpengaruh terhadap IPM di Provinsi Jawa Barat dapat dilihat dari nilai koefisiennya sebesar 1.73E-10 dengan nilai probabilitasnya yaitu 0,0131, sedangkan variabel pertumbuhan ekonomi tidak berpengaruh signifikan terhadap IPM di Provinsi Jawa Bara tahun 2007-2021.\",\"PeriodicalId\":32333,\"journal\":{\"name\":\"Eksis Jurnal Riset Ekonomi dan Bisnis\",\"volume\":\"34 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-07-19\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Eksis Jurnal Riset Ekonomi dan Bisnis\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.29313/jrieb.v3i1.1924\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Eksis Jurnal Riset Ekonomi dan Bisnis","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.29313/jrieb.v3i1.1924","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

摘要人类发展指数(HDI)是衡量提高人民生活水平的努力是否成功的重要工具,可以用来评估一个地区或一个国家的发展水平。贫困、技术、支出和经济增长如何影响西爪哇省的人类发展指数是本研究的问题。本研究的目的是了解和分析科学、技术、政府政策和经济因素对西爪哇省人类发展指数的影响。本研究采用定量方法,所使用的二手数据收集自国家BPS、西爪哇BPS以及各种文献和科学出版物。所用的数据类型为2007年至2021年的时间序列数据。采用Eviews 12应用程序,对分析过程进行多元线性回归分析。综合结果和评价可知,2007-2021年技术变量对西爪哇省HDI具有显著负向影响,其系数值为-0.193230,概率值为0.0111;贫困变量对西爪哇省2007-2021年HDI具有显著负向影响,其系数值为-1.541790,概率值为0.0571;从其系数值为1.73E-10,概率值为0.0131可以看出,2007 - 2021年,西爪哇省可变政府支出对HDI有影响,而可变经济增长对HDI的影响很小,甚至没有影响。Abstrak。指数:彭邦古南研究(IPM)研究指标:彭邦古南研究指标:彭邦古南研究指标:彭邦古南研究指标:彭邦古南研究指标:彭邦古南研究指标;我是印尼国家统计局局长,我是印尼国家统计局局长,我是印尼国家统计局局长,我是印尼国家统计局局长。Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisa pengaruh kemiskinan, technology, peneluaran perumintah dan pertumbuhan经济研究所,爪哇巴拉省IPM。Penelitian ini menggunakan方法定量分析与分析数据yang digunakan yitu sekunder yang diperoleh dari BPS Jawa Barat, dan BPS national serta dari berbagai literature serta publiclikasi ilmiah。Jenis数据yang di gunakan adalah时间序列yitu 2007-2021。文章分析,孟古纳坎分析,回归线性分析,伯尔达,杨diolah,邓干程序,Eviews 12。变量技术Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan dapat dispulpulkan bahwa,变量技术berpengaruh负和显著性,变量技术berpengaruh负和显著性,变量技术berpengaruh负和显著性,变量技术berpengaruh负和显著性,变量技术berpengaru负和显著性,变量技术berpengaru负和显著性,变量技术berpengaru负和显著性,变量技术berpengaru负和显著性,变量技术berbakaru负和显著性,变量技术berbakaru负和显著性,变量技术berbakaru负和显著性,变量技术berbakaru负和显著性,变量技术berbakaru负和显著性,变量技术berbakaru负和显著性,变量技术。变量peneluaran pemerintah berpengaruh terhadap IPM di Provinsi爪哇Barat dapat dilihat dari nilai koefisienya sebesar 1.73E-10 dengan nilai probabilitasnya yitit0,0131, sedangkan变量pertumbuhan economics tidak berpengaruh signikan terhadap IPM di provinsiawa Bara tahun 2007-2021。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Pengaruh Teknologi, Tingkat Kemiskinan, Pengeluaran Pemerintah, dan Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Jawa Barat 2007-2021
Abstract. The Human Development Index (HDI) is an important tool for evaluating the success of efforts to improve the standard of living of people, and can be used to assess the level of development of a region or a country. How do poverty, technology, spending, and economic growth influence the HDI in West Java Province is the formulation of the problem in this study. The purpose of this study is to comprehend and analyze the impact of science, technology, government policy, and economic factors on the HDI in the West Java Province. This study employs a quantitative methodology and the secondary data used was gathered from the national BPS, the West Java BPS, as well from a variety of literature and scientific publications. Time series data from 2007 to 2021 is the type of data used. Using the Eviews 12 application, multiple linear regression analysis was used for the analytic procedure. Based on the results and assessment, it can be said that the technology variable has a negative and significant impact on the HDI in West Java Province in 2007–2021 with a coefficient value of –0.193230 and a probability value of 0.0111, the poverty variable has a significant negative impact on the HDI  in West Java Province in 2007-2021 with a coefficient value of -1.541790 and the probability value is 0.0571, As can be observed from its coefficient value of 1.73E-10 with a probability value of 0.0131, the variable government expenditure has an impact on the HDI in West Java Province, whereas the variable economic growth has little to no impact between 2007 and 2021. Abstrak. Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan indikator penting untuk mengukur keberhasilan dalam membangun kualitas hidup manusia dan dapat menentukan peringkat pembangunan suatu wilayah/negara. Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana pengaruh kemiskinan, teknologi, pengeluaran dan pertumbuhan ekonomi terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Provinsi Jawa Barat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisa pengaruh kemiskinan, teknologi, pengeluaran pemerintah dan pertumbuhan ekonomi terhadap IPM di Provinsi Jawa Barat. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dan jenis data yang digunakan yaitu sekunder yang diperoleh dari BPS Jawa Barat, dan BPS Nasional serta dari berbagai literatur serta publikasi ilmiah. Jenis data yang di gunakan adalah time series yaitu 2007-2021. Proses analisis menggunakan analisis regresi linier berganda yang diolah dengan program Eviews 12. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa, variabel teknologi berpengaruh negatif dan signifikan terhadap IPM di Provinsi Jawa Barat tahun 2007-2021 dengan nilai koefisien sebesar -0,193230 dan nilai probabilitasnya sebesar 0,0111, variabel kemiskinan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap IPM di Provinsi Jawa Barat tahun 2007-2021 dengan nilai koefisien sebesar -1,541790 dan nilai probabilitasnya 0,0571, variabel pengeluaran pemerintah berpengaruh terhadap IPM di Provinsi Jawa Barat dapat dilihat dari nilai koefisiennya sebesar 1.73E-10 dengan nilai probabilitasnya yaitu 0,0131, sedangkan variabel pertumbuhan ekonomi tidak berpengaruh signifikan terhadap IPM di Provinsi Jawa Bara tahun 2007-2021.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
审稿时长
16 weeks
期刊最新文献
Pengaruh Kualitas Sumber Daya Manusia dan Komitmen Terhadap Prestasi Kerja Dimoderasi Oleh Integritas Pegawai Negeri Sipil BKPSDM Kota Manado REAKSI PASAR MODAL RUSIA ATAS PERISTIWA PERANG RUSIA DAN UKRAINA PADA BURSA SAHAM MOSCOW INTERBANK CURRENCY EXCHANGE-RUSSIAN TRADING SYSTEM (MICEX-RTS) PENGARUH HARGA LOKASI DAN PROMOSI TERHADAP MINAT BELI RUMAH DI PERUMAHAN SAWANGAN PERMAI MINAHASA PENGARUH KUALITAS PELAYANAN TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN LISTRIK PRABAYAR DI KECAMATAN GUNUNGSITOLI UTARA KOTA GUNUNGSITOLI ANALISIS PENGARUH FASILITAS KANTOR, BUDAYA ORGANISASI, DAN KEMAMPUAN KERJA TERHADAP LOYALITAS PEGAWAI PADA KANTOR CAMAT TOBELO KABUPATEN HALMAHERA UTARA
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1