J. Quiles Izquierdo , F.J. Nohales Alfonso , J. Castelló , J.V. Carmona Moral , J. Más Ribas , A.M. Fullana Montoro
{"title":"跟骨密度计对气候女性的预测能力","authors":"J. Quiles Izquierdo , F.J. Nohales Alfonso , J. Castelló , J.V. Carmona Moral , J. Más Ribas , A.M. Fullana Montoro","doi":"10.1016/S1132-8460(07)73510-9","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"<div><h3>Material y métodos</h3><p>Estudio de la capacidad predictiva del PIXI Lunar<sup>®</sup> en el calcáneo derecho con respecto al densitómetro DXA-Lunar<sup>®</sup>, a través de las mediciones practicadas en 100 mujeres entre 46 y 70 años. La validez y seguridad se ha obtenido mediante la estimación de la sensibilidad, especificidad, precisión y valores predictivos para la categorización de la muestra como osteoporosis (OP) y baja masa ósea (BMO).</p></div><div><h3>Resultados</h3><p>La precisión estimada para el PIXI como predictor de OP y BMO ha sido del 72,7% (intervalo de confianza [IC] 95%: 62,7-81,0) con referencia a la densitometría de doble energía de rayos X (DXA) de columna y del 73% (IC 95%: 63,0-81,2) y 75% (IC 95%: 65,2-82,9) para la DXA de cadera, respectivamente.</p><p>La máxima sensibilidad se observó para la BMO comparada con la DXA de fémur, 93,7% (IC 95%: 81,8-98,4) y la máxima especificidad se obtuvo para OP con respecto a DXA de columna, 75,6% (IC 95%: 64,6-84,1).</p></div><div><h3>Conclusiones</h3><p>La categorización realizada con el PIXI de calcáneo se corresponde mejor a la DXA de fémur. Su uso puede servir para clasificar una población según su densidad mineral ósea.</p></div><div><h3>Material and methods</h3><p>We conducted a study of the predictive capacity of PIXI Lunar<sup>®</sup> in the right calcaneus with respect to DXA-Lunar<sup>®</sup> densitometry through measurements carried out in 100 women between 46 and 70 years of age. Validity and safety were assessed by measuring the sensitivity, specificity, accuracy, and predictive values for the classification of the sample as osteoporosis (OP) and low bone mass (LBM).</p></div><div><h3>Results</h3><p>The estimated accuracy of PIXI as a predictor of OP and LBM was 72.7% (95% CI: 62.7-81.0) with respect to spinal DXA and 73% (95% CI: 63.0-81.2) and 75% (95% CI: 65.2-82.9), respectively for hip DXA.</p><p>The maximum sensitivity was observed for LBM as compared to DXA of the femur, 93.7% (95% CI:81.8-98.4) and the maximum specificity was obtained for OP with respect to spinal DXA, 75.6% (95% CI: 64.6-84.1).</p></div><div><h3>Conclusions</h3><p>Classification using PIXI of the calcaneus corresponds best to DXA of the femur. 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Capacidad predictiva de la densitometría de calcáneo en mujeres climatéricas
Material y métodos
Estudio de la capacidad predictiva del PIXI Lunar® en el calcáneo derecho con respecto al densitómetro DXA-Lunar®, a través de las mediciones practicadas en 100 mujeres entre 46 y 70 años. La validez y seguridad se ha obtenido mediante la estimación de la sensibilidad, especificidad, precisión y valores predictivos para la categorización de la muestra como osteoporosis (OP) y baja masa ósea (BMO).
Resultados
La precisión estimada para el PIXI como predictor de OP y BMO ha sido del 72,7% (intervalo de confianza [IC] 95%: 62,7-81,0) con referencia a la densitometría de doble energía de rayos X (DXA) de columna y del 73% (IC 95%: 63,0-81,2) y 75% (IC 95%: 65,2-82,9) para la DXA de cadera, respectivamente.
La máxima sensibilidad se observó para la BMO comparada con la DXA de fémur, 93,7% (IC 95%: 81,8-98,4) y la máxima especificidad se obtuvo para OP con respecto a DXA de columna, 75,6% (IC 95%: 64,6-84,1).
Conclusiones
La categorización realizada con el PIXI de calcáneo se corresponde mejor a la DXA de fémur. Su uso puede servir para clasificar una población según su densidad mineral ósea.
Material and methods
We conducted a study of the predictive capacity of PIXI Lunar® in the right calcaneus with respect to DXA-Lunar® densitometry through measurements carried out in 100 women between 46 and 70 years of age. Validity and safety were assessed by measuring the sensitivity, specificity, accuracy, and predictive values for the classification of the sample as osteoporosis (OP) and low bone mass (LBM).
Results
The estimated accuracy of PIXI as a predictor of OP and LBM was 72.7% (95% CI: 62.7-81.0) with respect to spinal DXA and 73% (95% CI: 63.0-81.2) and 75% (95% CI: 65.2-82.9), respectively for hip DXA.
The maximum sensitivity was observed for LBM as compared to DXA of the femur, 93.7% (95% CI:81.8-98.4) and the maximum specificity was obtained for OP with respect to spinal DXA, 75.6% (95% CI: 64.6-84.1).
Conclusions
Classification using PIXI of the calcaneus corresponds best to DXA of the femur. PIXI can be used to classify a population according to its bone mineral density.