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NFANet: A Novel Method for Weakly Supervised Water Extraction From High-Resolution Remote-Sensing Imagery
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10
由 是的高伟光 发布于 2024/11/21 20:43:01
DOI:10.1109/TGRS.2022.3140323
文献类型:期刊论文
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https://doi.org/10.1109/TGRS.2022.3140323
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Abstract:
The use of deep learning for water extraction requires precise pixel-level labels. However, it is very difficult to label high-resolution remote-sensing images at the pixel level. Therefore,
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