Fullerenes, Nanotubes and Carbon Nanostructures

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Fullerenes, Nanotubes and Carbon Nanostructures

期刊缩写：

FULLER NANOTUB CAR N copy

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影响因子：

期刊影响因子(Impact factor，IF) 即某刊平均每篇论文的被引用数，是表征期刊影响大小的一项定量指标，它实际上是某刊在某年被全部源刊物引证该刊前两年发表论文的次数，与该刊前两年所发表的全部源论文数之比。

2.1

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ISSN：

ISSN是由8个数字组成的编码，旨在识别各种报纸、专业杂志、画报、期刊，无论其性质或载体版本（纸版及电子版）。

print: 1536-383X
on-line: 1536-4046

研究领域：

工程技术-材料科学：综合

h-index：

h-index是指该期刊有h篇文章至少被引用h次，是一项简单易懂的评估指标，不像平均值会受极端值影响，可呈现出多数文章的被引用表现。Google使用过去5年的h-index数据评价期刊的影响力，“h5指数”比较难以被人为操控，不会因为多了一篇超高被引论文而明显增长，另一方面，刻意减少发文量也不会对提升h5指数有作用。

自引率：

17.40%

Gold OA文章占比：

Gold OA文章占比是指一个总体中金色OA文章数量占总体文章数量的比重。OA期刊的文章主要通过金色通道（Gold road，也称为Gold OA，即期刊官网）和绿色通道（Green road，或Green OA）实现开放获取。金色通道是开放获取期刊通过自己的官网来实现的，而绿色通道是通过把文章自存档于机构知识库(Institutional Repositories，比如哈佛大学学术库DASH）或学科知识库中来实现。

0.79%

原创研究文献占比：

98.88%

SCI收录类型：

Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)

期刊官网：

http://www.tandfonline.com/toc/lfnn20/current

期刊介绍英文：

The international and interdisciplinary forum, Fullerenes, Nanotubes, and Carbon Nanostructures , aims at publishing peer-reviewed research of original work in all areas of CARBON research including fullerenes, nanotubes, nanodiamond, graphene, any type of carbon nanostructure and any work dealing with carbon and carbon-related topics. Publishing high quality papers from all fields of carbon science and related topics, the journal intends to provide a means of communication between researchers who are interested in fundamental and applied carbon science issues.

CiteScore：

引用分数（英语：CiteScore，CS）是一种用来反映学术期刊最近发表文章“年平均被引用次数”的衡量指标。该指标由Elsevier于 2016 年 12 月推出，以替代常用的JCR影响因子（由Clarivate计算）。 CiteScore是Scopus中系列期刊指标的一部分，包括 SNIP(源文档标准化影响)，SJR (SClmago杂志排名)，引用文档计数以及引用百分比。

CiteScore	SJR	SNIP	CiteScore排名
4.8	0.489	0.722	学科排名百分位大类：Physics and Astronomy 小类：Atomic and Molecular Physics, and Optics 79 / 224 64% 大类：Materials Science 小类：General Materials Science 198 / 463 57% 大类：Chemistry 小类：Organic Chemistry 92 / 211 56% 大类：Chemistry 小类：Physical and Theoretical Chemistry 84 / 189 55%

发文信息

中科院SCI期刊分区

中科院分区升级版是在基础版的基础上，消除了对预置学科体系的依赖，例如期刊-学科隶属关系。基于概率统计原理的期刊超越指数，使分区结果更加鲁棒，不易操纵，揭示出更多优秀的基础研究期刊。 2019-2021年，3年过渡期，会同时发布基础版和升级版，便于用户单位过渡、调整。2022年开始，将只发布升级版。

大类	小类	TOP期刊	综述期刊
4区材料科学	4区物理化学 CHEMISTRY, PHYSICAL 4区材料科学：综合 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 4区纳米科技 NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY 4区物理：原子、分子和化学物理 PHYSICS, ATOMIC, MOLECULAR & CHEMICAL	否	否

WOS期刊分区

WoS-JCR分区：SCIE、SSCI收录期刊主要按影响因子高低被分为四个区（Quartile），分别是Q1区，Q2区，Q3区，Q4区，各占25%。Q1区是影响因子最靠前25%的期刊，Q4区是靠后的25%的期刊。

学科分类
Q3CHEMISTRY, PHYSICAL Q3MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY Q3NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY Q2PHYSICS, ATOMIC, MOLECULAR & CHEMICAL

历年影响因子

2015年	2016年	2017年	2018年	2019年	2020年	2021年	2022年	2023年
0.8120	1.3500	1.0110	1.4110	1.6480	1.8690	2.0600	2.3000	2.1000

历年发表

年文章数是指每年6月SCI发布的IF数据中所提供的上一年全年发文数量。如2018年7月-2019年6月，显示的是2017年的发文数.对极少数热门期刊，我们会在1月份更新为最新一年的发文数。

2012年	2013年	2014年	2015年	2016年	2017年	2018年	2019年	2020年	2021年	2022年
116	75	197	81	95	89	123	180	136	154	85

投稿信息

出版周期：

Quarterly

出版语言：

English

出版国家(地区)：

UNITED STATES

接受率：

100%

审稿时长：

1 months

投稿网址：

http://mc.manuscriptcentral.com/lfnn

出版商：

Taylor and Francis Ltd.

编辑部地址：

TAYLOR & FRANCIS INC, 325 CHESTNUT ST, SUITE 800, PHILADELPHIA, USA, PA, 19106

PubMed链接：

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=1536-383X%5BISSN%5D

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Synthesis and characterization of MWCNTs nanocomposite for fabrication of tensometric transducers

Pub Date : 2024-09-11 DOI: 10.1080/1536383x.2024.2401505 Imran Ali, Alexander V. Shchegolkov, Aleksei V. Shchegolkov, Maksim A. Chumak, Tonni Agustiono Kurniawan, Abdulrahman Bin Jumah, Gunel Imanova

CeNiO3/rGO composite as an efficient photocatalyst for the removal of environmental pollutants

Pub Date : 2024-09-04 DOI: 10.1080/1536383x.2024.2399243 Shomaila Noureen, Javeria Sultana, Madeeha Rani, Iftikhar Ahmad, Waqas Ali Shah, Mohammad Mansoob Khan, Amir Waseem

Multifunctional composites with a polymer matrix containing carbon nanotubes: a study of structural, physicochemical and operational characteristics

Pub Date : 2024-09-04 DOI: 10.1080/1536383x.2024.2389180 Meiyu Shao, Andrii Bieliatynskyi, Viacheslav V. Trachevskyi, Shilin Yang, Mingyang Ta

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