IEEE transactions on neural networks

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ISSN：

ISSN是由8个数字组成的编码，旨在识别各种报纸、专业杂志、画报、期刊，无论其性质或载体版本（纸版及电子版）。

print: 1045-9227

研究领域：

工程技术-工程：电子与电气

Gold OA文章占比：

Gold OA文章占比是指一个总体中金色OA文章数量占总体文章数量的比重。OA期刊的文章主要通过金色通道（Gold road，也称为Gold OA，即期刊官网）和绿色通道（Green road，或Green OA）实现开放获取。金色通道是开放获取期刊通过自己的官网来实现的，而绿色通道是通过把文章自存档于机构知识库(Institutional Repositories，比如哈佛大学学术库DASH）或学科知识库中来实现。

0.00%

原创研究文献占比：

0.00%

期刊官网：

http://ieee-cis.org/pubs/tnn/

发文信息

历年发表

年文章数是指每年6月SCI发布的IF数据中所提供的上一年全年发文数量。如2018年7月-2019年6月，显示的是2017年的发文数.对极少数热门期刊，我们会在1月份更新为最新一年的发文数。

2012年	2013年	2014年	2015年	2016年	2017年	2018年	2019年	2020年	2021年	2022年
0	0	0	0	26	69	4	0	10	52	2

投稿信息

出版周期：

Bimonthly

出版国家(地区)：

UNITED STATES

接受率：

77%

审稿时长：

8.7 months

投稿网址：

http://mc.manuscriptcentral.com/tnn

编辑部地址：

IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141

PubMed链接：

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=1045-9227%5BISSN%5D

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Editorial: The Blossoming of the IEEE Transactions on Neural Networks

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Data mining based full ceramic bearing fault diagnostic system using AE sensors.

Pub Date : 2011-12-01 DOI: 10.1109/TNN.2011.2169087 David He, Ruoyu Li, Junda Zhu, Mikhail Zade

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