SAR and QSAR in Environmental Research

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中科院SCI期刊分区 WOS期刊分区历年影响因子历年发表投稿信息同类期刊

中文名称：

环境研究中的 Sar 和 Qsar

期刊缩写：

SAR QSAR Environ. Res. copy

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影响因子：

期刊影响因子(Impact factor，IF) 即某刊平均每篇论文的被引用数，是表征期刊影响大小的一项定量指标，它实际上是某刊在某年被全部源刊物引证该刊前两年发表论文的次数，与该刊前两年所发表的全部源论文数之比。

2.3

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ISSN：

ISSN是由8个数字组成的编码，旨在识别各种报纸、专业杂志、画报、期刊，无论其性质或载体版本（纸版及电子版）。

print: 1062-936X
on-line: 1029-046X

研究领域：

环境科学-毒理学

创刊年份：

1993年

h-index：

h-index是指该期刊有h篇文章至少被引用h次，是一项简单易懂的评估指标，不像平均值会受极端值影响，可呈现出多数文章的被引用表现。Google使用过去5年的h-index数据评价期刊的影响力，“h5指数”比较难以被人为操控，不会因为多了一篇超高被引论文而明显增长，另一方面，刻意减少发文量也不会对提升h5指数有作用。

自引率：

20.00%

Gold OA文章占比：

Gold OA文章占比是指一个总体中金色OA文章数量占总体文章数量的比重。OA期刊的文章主要通过金色通道（Gold road，也称为Gold OA，即期刊官网）和绿色通道（Green road，或Green OA）实现开放获取。金色通道是开放获取期刊通过自己的官网来实现的，而绿色通道是通过把文章自存档于机构知识库(Institutional Repositories，比如哈佛大学学术库DASH）或学科知识库中来实现。

4.83%

原创研究文献占比：

100.00%

SCI收录类型：

Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)

期刊官网：

http://www.tandfonline.com/toc/gsar20/current

期刊介绍英文：

SAR and QSAR in Environmental Research is an international journal welcoming papers on the fundamental and practical aspects of the structure-activity and structure-property relationships in the fields of environmental science, agrochemistry, toxicology, pharmacology and applied chemistry. A unique aspect of the journal is the focus on emerging techniques for the building of SAR and QSAR models in these widely varying fields. The scope of the journal includes, but is not limited to, the topics of topological and physicochemical descriptors, mathematical, statistical and graphical methods for data analysis, computer methods and programs, original applications and comparative studies. In addition to primary scientific papers, the journal contains reviews of books and software and news of conferences. Special issues on topics of current and widespread interest to the SAR and QSAR community will be published from time to time.

CiteScore：

引用分数（英语：CiteScore，CS）是一种用来反映学术期刊最近发表文章“年平均被引用次数”的衡量指标。该指标由Elsevier于 2016 年 12 月推出，以替代常用的JCR影响因子（由Clarivate计算）。 CiteScore是Scopus中系列期刊指标的一部分，包括 SNIP(源文档标准化影响)，SJR (SClmago杂志排名)，引用文档计数以及引用百分比。

CiteScore	SJR	SNIP	CiteScore排名
5.2	0.359	0.574	学科排名百分位大类：Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小类：Drug Discovery 77 / 157 51% 大类：Chemical Engineering 小类：Bioengineering 85 / 162 47% 大类：Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小类：Molecular Medicine 104 / 178 41%

发文信息

中科院SCI期刊分区

中科院分区升级版是在基础版的基础上，消除了对预置学科体系的依赖，例如期刊-学科隶属关系。基于概率统计原理的期刊超越指数，使分区结果更加鲁棒，不易操纵，揭示出更多优秀的基础研究期刊。 2019-2021年，3年过渡期，会同时发布基础版和升级版，便于用户单位过渡、调整。2022年开始，将只发布升级版。

大类	小类	TOP期刊	综述期刊
3区环境科学与生态学	2区数学与计算生物学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 2区毒理学 TOXICOLOGY 3区化学：综合 CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY 3区环境科学 ENVIRONMENTAL SCIENCES 4区计算机：跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	否	否

WOS期刊分区

WoS-JCR分区：SCIE、SSCI收录期刊主要按影响因子高低被分为四个区（Quartile），分别是Q1区，Q2区，Q3区，Q4区，各占25%。Q1区是影响因子最靠前25%的期刊，Q4区是靠后的25%的期刊。

学科分类
Q3CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY Q3COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS Q3ENVIRONMENTAL SCIENCES Q2MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY Q3TOXICOLOGY

历年影响因子

2015年	2016年	2017年	2018年	2019年	2020年	2021年	2022年	2023年
1.8970	1.6420	2.2270	2.2870	2.0530	3.0000	3.6810	3.0000	2.3000

历年发表

年文章数是指每年6月SCI发布的IF数据中所提供的上一年全年发文数量。如2018年7月-2019年6月，显示的是2017年的发文数.对极少数热门期刊，我们会在1月份更新为最新一年的发文数。

2012年	2013年	2014年	2015年	2016年	2017年	2018年	2019年	2020年	2021年	2022年
48	55	51	59	56	66	52	58	44	52	78

投稿信息

出版周期：

Bimonthly

出版语言：

English

出版国家(地区)：

ENGLAND

审稿时长：

>24 weeks

投稿网址：

http://mc.manuscriptcentral.com/sqer

出版商：

Taylor and Francis Ltd.

编辑部地址：

TAYLOR & FRANCIS LTD, 4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, ENGLAND, OXON, OX14 4RN

PubMed链接：

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=1062-936X%5BISSN%5D

SAR and QSAR in Environmental Research - 最新文献

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Computational investigations of flavonoids as ALDH isoform inhibitors for treatment of cancer.

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Pub Date : 2024-10-01 DOI: 10.1080/1062936X.2024.2419911 J Du, G Xu, W Zhang, J Cong, X Si, B Wei

Exploiting the chemical diversity space of phosphopeptide binding to nasopharyngeal carcinoma PLK1 PBD domain with unnatural amino acid building blocks by using QSAR-based genetic optimization.

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