Robotics and Computer-integrated Manufacturing

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Robotics and Computer-integrated Manufacturing

中文名称：

机器人与计算机集成制造

期刊缩写：

Rob. Comput. Integr. Manuf. copy

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影响因子：

期刊影响因子(Impact factor，IF) 即某刊平均每篇论文的被引用数，是表征期刊影响大小的一项定量指标，它实际上是某刊在某年被全部源刊物引证该刊前两年发表论文的次数，与该刊前两年所发表的全部源论文数之比。

9.1

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ISSN：

ISSN是由8个数字组成的编码，旨在识别各种报纸、专业杂志、画报、期刊，无论其性质或载体版本（纸版及电子版）。

print: 0736-5845

研究领域：

工程技术-工程：制造

创刊年份：

1984年

h-index：

h-index是指该期刊有h篇文章至少被引用h次，是一项简单易懂的评估指标，不像平均值会受极端值影响，可呈现出多数文章的被引用表现。Google使用过去5年的h-index数据评价期刊的影响力，“h5指数”比较难以被人为操控，不会因为多了一篇超高被引论文而明显增长，另一方面，刻意减少发文量也不会对提升h5指数有作用。

自引率：

13.50%

Gold OA文章占比：

Gold OA文章占比是指一个总体中金色OA文章数量占总体文章数量的比重。OA期刊的文章主要通过金色通道（Gold road，也称为Gold OA，即期刊官网）和绿色通道（Green road，或Green OA）实现开放获取。金色通道是开放获取期刊通过自己的官网来实现的，而绿色通道是通过把文章自存档于机构知识库(Institutional Repositories，比如哈佛大学学术库DASH）或学科知识库中来实现。

15.18%

原创研究文献占比：

93.13%

SCI收录类型：

Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)

期刊官网：

http://www.journals.elsevier.com/robotics-and-computer-integrated-manufacturing/

期刊介绍英文：

The journal, Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, focuses on sharing research applications that contribute to the development of new or enhanced robotics, manufacturing technologies, and innovative manufacturing strategies that are relevant to industry. Papers that combine theory and experimental validation are preferred, while review papers on current robotics and manufacturing issues are also considered. However, papers on traditional machining processes, modeling and simulation, supply chain management, and resource optimization are generally not within the scope of the journal, as there are more appropriate journals for these topics. Similarly, papers that are overly theoretical or mathematical will be directed to other suitable journals. The journal welcomes original papers in areas such as industrial robotics, human-robot collaboration in manufacturing, cloud-based manufacturing, cyber-physical production systems, big data analytics in manufacturing, smart mechatronics, machine learning, adaptive and sustainable manufacturing, and other fields involving unique manufacturing technologies.

期刊介绍中文：

《机器人技术和计算机集成制造》期刊专注于分享有助于新型或增强型机器人技术、制造技术以及工业相关创新制造策略的研究应用。该期刊优先考虑结合理论和实验验证的论文，并接受有关当前机器人和制造问题的评论。然而，传统加工工艺、建模与仿真、供应链管理和资源优化等主题通常不在该期刊的范围内，因为有更适合这些主题的期刊。过于理论或数学的论文将被定向到其他合适的期刊。该杂志欢迎关于工业机器人、人机协作、云制造、网络物理生产系统、大数据分析、智能机电一体化、机器学习、自适应和可持续制造等领域的原创论文，尤其是涉及独特制造技术的研究。

CiteScore：

引用分数（英语：CiteScore，CS）是一种用来反映学术期刊最近发表文章“年平均被引用次数”的衡量指标。该指标由Elsevier于 2016 年 12 月推出，以替代常用的JCR影响因子（由Clarivate计算）。 CiteScore是Scopus中系列期刊指标的一部分，包括 SNIP(源文档标准化影响)，SJR (SClmago杂志排名)，引用文档计数以及引用百分比。

CiteScore	SJR	SNIP	CiteScore排名
24.1	2.906	3.439	学科排名百分位大类：Mathematics 小类：General Mathematics 2 / 399 99% 大类：Engineering 小类：Control and Systems Engineering 3 / 321 99% 大类：Engineering 小类：Industrial and Manufacturing Engineering 4 / 384 99% 大类：Computer Science 小类：Computer Science Applications 9 / 817 98% 大类：Computer Science 小类：Software 9 / 407 97%

发文信息

中科院SCI期刊分区

中科院分区升级版是在基础版的基础上，消除了对预置学科体系的依赖，例如期刊-学科隶属关系。基于概率统计原理的期刊超越指数，使分区结果更加鲁棒，不易操纵，揭示出更多优秀的基础研究期刊。 2019-2021年，3年过渡期，会同时发布基础版和升级版，便于用户单位过渡、调整。2022年开始，将只发布升级版。

大类	小类	TOP期刊	综述期刊
1区计算机科学	1区计算机：跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 1区工程：制造 ENGINEERING, MANUFACTURING 1区机器人学 ROBOTICS	是	否

WOS期刊分区

WoS-JCR分区：SCIE、SSCI收录期刊主要按影响因子高低被分为四个区（Quartile），分别是Q1区，Q2区，Q3区，Q4区，各占25%。Q1区是影响因子最靠前25%的期刊，Q4区是靠后的25%的期刊。

学科分类
Q1COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS Q1ENGINEERING, MANUFACTURING Q1ROBOTICS

历年影响因子

2015年	2016年	2017年	2018年	2019年	2020年	2021年	2022年	2023年
2.0770	2.8460	3.4640	4.3920	5.0570	5.6660	10.1030	10.4000	9.1000

历年发表

年文章数是指每年6月SCI发布的IF数据中所提供的上一年全年发文数量。如2018年7月-2019年6月，显示的是2017年的发文数.对极少数热门期刊，我们会在1月份更新为最新一年的发文数。

2012年	2013年	2014年	2015年	2016年	2017年	2018年	2019年	2020年	2021年	2022年
65	102	68	77	77	118	136	164	145	165	160

投稿信息

出版周期：

Bimonthly

出版语言：

English

出版国家(地区)：

ENGLAND

接受率：

18%

初审时长：

4 weeks

审稿时长：

50 days

发表时长：

2 weeks

论文处理费：

$4240

投稿网址：

https://www.editorialmanager.com/RCIM

出版商：

Elsevier Ltd

编辑部地址：

PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OX5 1GB

PubMed链接：

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=0736-5845%5BISSN%5D

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