Mathematical Programming Computation

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中科院SCI期刊分区 WOS期刊分区历年影响因子历年发表投稿信息同类期刊

影响因子：

期刊影响因子(Impact factor，IF) 即某刊平均每篇论文的被引用数，是表征期刊影响大小的一项定量指标，它实际上是某刊在某年被全部源刊物引证该刊前两年发表论文的次数，与该刊前两年所发表的全部源论文数之比。

4.3

反馈

ISSN：

ISSN是由8个数字组成的编码，旨在识别各种报纸、专业杂志、画报、期刊，无论其性质或载体版本（纸版及电子版）。

print: 1867-2949
on-line: 1867-2957

研究领域：

OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE

自引率：

4.80%

Gold OA文章占比：

Gold OA文章占比是指一个总体中金色OA文章数量占总体文章数量的比重。OA期刊的文章主要通过金色通道（Gold road，也称为Gold OA，即期刊官网）和绿色通道（Green road，或Green OA）实现开放获取。金色通道是开放获取期刊通过自己的官网来实现的，而绿色通道是通过把文章自存档于机构知识库(Institutional Repositories，比如哈佛大学学术库DASH）或学科知识库中来实现。

50.00%

原创研究文献占比：

100.00%

SCI收录类型：

Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)

期刊官网：

https://www.springer.com/12532 https://www.springer.com/journal/12532

期刊介绍英文：

Mathematical Programming Computation (MPC) publishes original research articles advancing the state of the art of practical computation in Mathematical Optimization and closely related fields. Authors are required to submit software source code and data along with their manuscripts (while open-source software is encouraged, it is not required). Where applicable, the review process will aim for verification of reported computational results. Topics of articles include: New algorithmic techniques, with substantial computational testing New applications, with substantial computational testing Innovative software Comparative tests of algorithms Modeling environments Libraries of problem instances Software frameworks or libraries. Among the specific topics covered in MPC are linear programming, convex optimization, nonlinear optimization, stochastic optimization, integer programming, combinatorial optimization, global optimization, network algorithms, and modeling languages. MPC accepts manuscript submission from its own editorial board members in cases in which the identities of the associate editor, reviewers, and technical editor handling the manuscript can remain fully confidential. To be accepted, manuscripts submitted by editorial board members must meet the same quality standards as all other accepted submissions; there is absolutely no special preference or consideration given to such submissions.

期刊介绍中文：

Mathematical Programming Computation（MPC）是一本致力于推动数学优化及密切相关领域实用计算技术发展的学术期刊。该期刊鼓励作者在提交原创研究文章的同时，提供相应的软件源代码和数据，以支持开源软件的发展，虽然这不是强制性要求。审稿过程特别注重验证文章中报告的计算结果的准确性。MPC 涵盖的研究主题广泛，包括但不限于经过大量计算测试的新算法技术、新应用、创新软件、算法对比测试、建模环境、问题实例库以及软件框架或库。期刊特别关注线性规划、凸优化、非线性优化、随机优化、整数规划、组合优化、全局优化、网络算法和建模语言等领域的研究进展。此外，MPC 在确保副主编、审稿人和技术编辑身份完全匿名的前提下，也接受编辑部成员的投稿。所有编委会成员提交的稿件都须遵循与其他稿件相同的严格质量标准，确保了评审过程的公正性和学术质量的一致性。

CiteScore：

引用分数（英语：CiteScore，CS）是一种用来反映学术期刊最近发表文章“年平均被引用次数”的衡量指标。该指标由Elsevier于 2016 年 12 月推出，以替代常用的JCR影响因子（由Clarivate计算）。 CiteScore是Scopus中系列期刊指标的一部分，包括 SNIP(源文档标准化影响)，SJR (SClmago杂志排名)，引用文档计数以及引用百分比。

CiteScore	SJR	SNIP	CiteScore排名
10.8	2.501	3.943	学科排名百分位大类：Mathematics 小类：Theoretical Computer Science 10 / 130 92% 大类：Computer Science 小类：Software 47 / 407 88%

中科院SCI期刊分区

中科院分区升级版是在基础版的基础上，消除了对预置学科体系的依赖，例如期刊-学科隶属关系。基于概率统计原理的期刊超越指数，使分区结果更加鲁棒，不易操纵，揭示出更多优秀的基础研究期刊。 2019-2021年，3年过渡期，会同时发布基础版和升级版，便于用户单位过渡、调整。2022年开始，将只发布升级版。

2025年3月20日发布

大类	小类	TOP期刊	综述期刊
2区数学	2区计算机：软件工程 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 2区应用数学 MATHEMATICS, APPLIED 2区运筹学与管理科学 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE	否	否

2023年12月发布

大类	小类	TOP期刊	综述期刊
1区数学	1区计算机：软件工程 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 1区应用数学 MATHEMATICS, APPLIED 2区运筹学与管理科学 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE	否	否

WOS期刊分区

WoS-JCR分区：SCIE、SSCI收录期刊主要按影响因子高低被分为四个区（Quartile），分别是Q1区，Q2区，Q3区，Q4区，各占25%。Q1区是影响因子最靠前25%的期刊，Q4区是靠后的25%的期刊。

学科分类
Q1COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING Q1MATHEMATICS, APPLIED Q1OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE

历年影响因子

2021年	2022年	2023年
8.0590	6.3000	4.3000

历年发表

年文章数是指每年6月SCI发布的IF数据中所提供的上一年全年发文数量。如2018年7月-2019年6月，显示的是2017年的发文数.对极少数热门期刊，我们会在1月份更新为最新一年的发文数。

2012年	2013年	2014年	2015年	2016年	2017年	2018年	2019年	2020年	2021年	2022年
16	15	13	22	18	12	23	22	24	15	18

投稿信息

出版周期：

4 issues per year

出版国家(地区)：

Germany

投稿网址：

https://mpc.msubmit.net/cgi-bin/main.plex

出版商：

Springer Nature

PubMed链接：

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=1867-2949%5BISSN%5D