Nature Machine Intelligence

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中科院SCI期刊分区 WOS期刊分区历年影响因子历年发表投稿信息同类期刊

中文名称：

自然机器智能

期刊缩写：

Nat. Mach. Intell.

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影响因子：

期刊影响因子(Impact factor，IF) 即某刊平均每篇论文的被引用数，是表征期刊影响大小的一项定量指标，它实际上是某刊在某年被全部源刊物引证该刊前两年发表论文的次数，与该刊前两年所发表的全部源论文数之比。

18.8

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ISSN：

ISSN是由8个数字组成的编码，旨在识别各种报纸、专业杂志、画报、期刊，无论其性质或载体版本（纸版及电子版）。

print: 2522-5839

研究领域：

Multiple-

自引率：

2.10%

Gold OA文章占比：

Gold OA文章占比是指一个总体中金色OA文章数量占总体文章数量的比重。OA期刊的文章主要通过金色通道（Gold road，也称为Gold OA，即期刊官网）和绿色通道（Green road，或Green OA）实现开放获取。金色通道是开放获取期刊通过自己的官网来实现的，而绿色通道是通过把文章自存档于机构知识库(Institutional Repositories，比如哈佛大学学术库DASH）或学科知识库中来实现。

20.52%

原创研究文献占比：

95.61%

SCI收录类型：

Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)

期刊官网：

https://www.nature.com/natmachintell

期刊介绍英文：

Nature Machine Intelligence is a distinguished publication that presents original research and reviews on various topics in machine learning, robotics, and AI. Our focus extends beyond these fields, exploring their profound impact on other scientific disciplines, as well as societal and industrial aspects. We recognize limitless possibilities wherein machine intelligence can augment human capabilities and knowledge in domains like scientific exploration, healthcare, medical diagnostics, and the creation of safe and sustainable cities, transportation, and agriculture. Simultaneously, we acknowledge the emergence of ethical, social, and legal concerns due to the rapid pace of advancements. To foster interdisciplinary discussions on these far-reaching implications, Nature Machine Intelligence serves as a platform for dialogue facilitated through Comments, News Features, News & Views articles, and Correspondence. Our goal is to encourage a comprehensive examination of these subjects. Similar to all Nature-branded journals, Nature Machine Intelligence operates under the guidance of a team of skilled editors. We adhere to a fair and rigorous peer-review process, ensuring high standards of copy-editing and production, swift publication, and editorial independence.

期刊介绍中文：

《自然机器智能》是一份杰出的期刊，致力于呈现关于机器学习、机器人技术和人工智能等各种主题的原创研究和评论。我们的关注重点不仅限于这些领域，还探索它们对其他科学学科以及社会和工业方面的深远影响。我们认识到机器智能在科学探索、医疗保健、医学诊断以及安全可持续的城市建设、交通运输和农业等领域中对人类能力和知识的无限可能性。与此同时，我们也意识到由于快速发展所带来的道德、社会和法律问题的出现。

CiteScore：

引用分数（英语：CiteScore，CS）是一种用来反映学术期刊最近发表文章“年平均被引用次数”的衡量指标。该指标由Elsevier于 2016 年 12 月推出，以替代常用的JCR影响因子（由Clarivate计算）。 CiteScore是Scopus中系列期刊指标的一部分，包括 SNIP(源文档标准化影响)，SJR (SClmago杂志排名)，引用文档计数以及引用百分比。

CiteScore	SJR	SNIP	CiteScore排名
36.9	5.940	5.702	学科排名百分位大类：Computer Science 小类：Computer Networks and Communications 2 / 395 99% 大类：Computer Science 小类：Software 4 / 407 99% 大类：Computer Science 小类：Artificial Intelligence 4 / 350 99% 大类：Computer Science 小类：Human-Computer Interaction 3 / 145 98% 大类：Computer Science 小类：Computer Vision and Pattern Recognition 3 / 106 97%

发文信息

中科院SCI期刊分区

中科院分区升级版是在基础版的基础上，消除了对预置学科体系的依赖，例如期刊-学科隶属关系。基于概率统计原理的期刊超越指数，使分区结果更加鲁棒，不易操纵，揭示出更多优秀的基础研究期刊。 2019-2021年，3年过渡期，会同时发布基础版和升级版，便于用户单位过渡、调整。2022年开始，将只发布升级版。

大类	小类	TOP期刊	综述期刊
1区计算机科学	1区计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 1区计算机：跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	是	否