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Biologically Inspired Cognitive Architectures

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Biologically Inspired Cognitive Architectures
期刊缩写:
Biol. Inspired Cognit. Archit. copy复制 反馈 反馈
ISSN:
ISSN是由8个数字组成的编码,旨在识别各种报纸、专业杂志、画报、期刊,无论其性质或载体版本(纸版及电子版)。
print: 2212-683X
研究领域:
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEN-NEUROSCIENCES
h-index:
h-index是指该期刊有h篇文章至少被引用h次,是一项简单易懂的评估指标,不像平均值会受极端值影响,可呈现出多数文章的被引用表现。Google使用过去5年的h-index数据评价期刊的影响力,“h5指数”比较难以被人为操控,不会因为多了一篇超高被引论文而明显增长,另一方面,刻意减少发文量也不会对提升h5指数有作用。
15
Gold OA文章占比:
Gold OA文章占比是指一个总体中金色OA文章数量占总体文章数量的比重。OA期刊的文章主要通过金色通道(Gold road,也称为Gold OA,即期刊官网)和绿色通道(Green road,或Green OA)实现开放获取。金色通道是开放获取期刊通过自己的官网来实现的,而绿色通道是通过把文章自存档于机构知识库(Institutional Repositories,比如哈佛大学学术库DASH)或学科知识库中来实现。
0.00%
原创研究文献占比:
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期刊官网:
期刊介绍英文:
Announcing the merge of Biologically Inspired Cognitive Architectures with Cognitive Systems Research. Cognitive Systems Research is dedicated to the study of human-level cognition. As such, it welcomes papers which advance the understanding, design and applications of cognitive and intelligent systems, both natural and artificial. The journal brings together a broad community studying cognition in its many facets in vivo and in silico, across the developmental spectrum, focusing on individual capacities or on entire architectures. It aims to foster debate and integrate ideas, concepts, constructs, theories, models and techniques from across different disciplines and different perspectives on human-level cognition. The scope of interest includes the study of cognitive capacities and architectures - both brain-inspired and non-brain-inspired - and the application of cognitive systems to real-world problems as far as it offers insights relevant for the understanding of cognition. Cognitive Systems Research therefore welcomes mature and cutting-edge research approaching cognition from a systems-oriented perspective, both theoretical and empirically-informed, in the form of original manuscripts, short communications, opinion articles, systematic reviews, and topical survey articles from the fields of Cognitive Science (including Philosophy of Cognitive Science), Artificial Intelligence/Computer Science, Cognitive Robotics, Developmental Science, Psychology, and Neuroscience and Neuromorphic Engineering. Empirical studies will be considered if they are supplemented by theoretical analyses and contributions to theory development and/or computational modelling studies.
CiteScore:
引用分数(英语:CiteScore,CS)是一种用来反映学术期刊最近发表文章“年平均被引用次数”的衡量指标。该指标由Elsevier于 2016 年 12 月推出,以替代常用的JCR影响因子(由Clarivate计算)。 CiteScore是Scopus中系列期刊指标的一部分,包括 SNIP(源文档标准化影响),SJR (SClmago杂志排名),引用文档计数以及引用百分比。
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
3.600.2281.008
学科
分区
排名
百分位
大类:Psychology
小类:Experimental and Cognitive Psychology
Q2
52 / 145
64%
大类:Psychology
小类:Cognitive Neuroscience
Q3
51 / 95
46%
大类:Psychology
小类:Artificial Intelligence
Q2
84 / 202
58%

发文信息

历年发表

年文章数是指每年6月SCI发布的IF数据中所提供的上一年全年发文数量。如2018年7月-2019年6月,显示的是2017年的发文数.对极少数热门期刊,我们会在1月份更新为最新一年的发文数。
2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年
234944404335590000
出版国家(地区):
NETHERLANDS
投稿网址:
出版商:
Elsevier BV
PubMed链接:

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How Language Processing can Shape a Common Model of Cognition

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M-Path: A Conversational System for the Empathic Virtual Agent

Pub Date : 2019-08-15 DOI: 10.1007/978-3-030-25719-4_78 Ö. Yalçın, S. DiPaola
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