Knowledge-Based Systems

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SCI期刊

中科院SCI期刊分区 WOS期刊分区历年影响因子历年发表投稿信息同类期刊

中文名称：

基于知识的系统

期刊缩写：

KNOWL-BASED SYST

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影响因子：

期刊影响因子(Impact factor，IF) 即某刊平均每篇论文的被引用数，是表征期刊影响大小的一项定量指标，它实际上是某刊在某年被全部源刊物引证该刊前两年发表论文的次数，与该刊前两年所发表的全部源论文数之比。

7.2

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ISSN：

ISSN是由8个数字组成的编码，旨在识别各种报纸、专业杂志、画报、期刊，无论其性质或载体版本（纸版及电子版）。

print: 0950-7051

研究领域：

工程技术-计算机：人工智能

h-index：

h-index是指该期刊有h篇文章至少被引用h次，是一项简单易懂的评估指标，不像平均值会受极端值影响，可呈现出多数文章的被引用表现。Google使用过去5年的h-index数据评价期刊的影响力，“h5指数”比较难以被人为操控，不会因为多了一篇超高被引论文而明显增长，另一方面，刻意减少发文量也不会对提升h5指数有作用。

自引率：

12.50%

Gold OA文章占比：

Gold OA文章占比是指一个总体中金色OA文章数量占总体文章数量的比重。OA期刊的文章主要通过金色通道（Gold road，也称为Gold OA，即期刊官网）和绿色通道（Green road，或Green OA）实现开放获取。金色通道是开放获取期刊通过自己的官网来实现的，而绿色通道是通过把文章自存档于机构知识库(Institutional Repositories，比如哈佛大学学术库DASH）或学科知识库中来实现。

8.59%

原创研究文献占比：

100.00%

SCI收录类型：

Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)

期刊主页：

http://www.journals.elsevier.com/knowledge-based-systems/#description https://www.journals.elsevier.com/knowledge-based-systems

期刊介绍英文：

Knowledge-Based Systems, an international and interdisciplinary journal in artificial intelligence, publishes original, innovative, and creative research results in the field. It focuses on knowledge-based and other artificial intelligence techniques-based systems. The journal aims to support human prediction and decision-making through data science and computation techniques, provide a balanced coverage of theory and practical study, and encourage the development and implementation of knowledge-based intelligence models, methods, systems, and software tools. Applications in business, government, education, engineering, and healthcare are emphasized.

期刊介绍中文：

Knowledge-Based Systems 是一份在人工智能领域具有国际影响力的跨学科刊物，专注于发表该领域内具有原创性、创新性和创造性的研究论文。该期刊的核心关注点是基于知识的方法和技术相结合的人工智能系统，旨在通过先进的数据科学和计算技术来增强人类的预测和决策能力。 Knowledge-Based Systems 致力于在理论研究和实际应用之间取得平衡，报道的内容不仅包括基础理论的研究，也包括实际应用案例的分析。该期刊鼓励学者和研究人员开发、实施和评估基于知识的智能模型、方法、系统和软件工具，以推动人工智能技术的发展和应用。此外，该期刊特别关注人工智能在商业、政府、教育、工程和医疗保健等关键领域的应用。通过发表这些领域的研究成果，该刊为人工智能技术在各行各业的实际应用提供了宝贵的经验和见解。

CiteScore：

引用分数（英语：CiteScore，CS）是一种用来反映学术期刊最近发表文章“年平均被引用次数”的衡量指标。该指标由Elsevier于 2016 年 12 月推出，以替代常用的JCR影响因子（由Clarivate计算）。 CiteScore是Scopus中系列期刊指标的一部分，包括 SNIP(源文档标准化影响)，SJR (SClmago杂志排名)，引用文档计数以及引用百分比。

CiteScore	SJR	SNIP	CiteScore排名
14.8	2.219	2.226	学科排名百分位大类：Decision Sciences 小类：Information Systems and Management 8 / 148 94% 大类：Business, Management and Accounting 小类：Management Information Systems 8 / 131 94% 大类：Computer Science 小类：Software 28 / 407 93% 大类：Computer Science 小类：Artificial Intelligence 31 / 350 91%

发文信息

中科院SCI期刊分区

中科院分区升级版是在基础版的基础上，消除了对预置学科体系的依赖，例如期刊-学科隶属关系。基于概率统计原理的期刊超越指数，使分区结果更加鲁棒，不易操纵，揭示出更多优秀的基础研究期刊。 2019-2021年，3年过渡期，会同时发布基础版和升级版，便于用户单位过渡、调整。2022年开始，将只发布升级版。

大类	小类	TOP期刊	综述期刊
1区计算机科学	2区计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	是	否

WOS期刊分区

WoS-JCR分区：SCIE、SSCI收录期刊主要按影响因子高低被分为四个区（Quartile），分别是Q1区，Q2区，Q3区，Q4区，各占25%。Q1区是影响因子最靠前25%的期刊，Q4区是靠后的25%的期刊。

学科分类
Q1COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE

历年影响因子

2019年	2020年	2021年	2022年	2023年
5.9210	8.0380	8.1390	8.8000	7.2000

历年发表

年文章数是指每年6月SCI发布的IF数据中所提供的上一年全年发文数量。如2018年7月-2019年6月，显示的是2017年的发文数.对极少数热门期刊，我们会在1月份更新为最新一年的发文数。

2012年	2013年	2014年	2015年	2016年	2017年	2018年	2019年	2020年	2021年	2022年
267	330	328	360	641	546	422	444	774	993	1245

投稿信息

出版周期：

Bimonthly

出版语言：

English

出版国家(地区)：

NETHERLANDS

接受率：

85%

审稿时长：

7.8 months

投稿网址：

https://www.editorialmanager.com/KNOSYS

出版商：

Elsevier

编辑部地址：

ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE

PubMed链接：

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=0950-7051%5BISSN%5D