Big Data

4928

微信好友朋友圈 QQ好友复制链接

查看最新文献

SCI期刊

中科院SCI期刊分区 WOS期刊分区历年影响因子历年发表同类期刊

中文名称：

大数据

期刊缩写：

Big Data copy

复制

反馈

影响因子：

期刊影响因子(Impact factor，IF) 即某刊平均每篇论文的被引用数，是表征期刊影响大小的一项定量指标，它实际上是某刊在某年被全部源刊物引证该刊前两年发表论文的次数，与该刊前两年所发表的全部源论文数之比。

2.6

反馈

ISSN：

ISSN是由8个数字组成的编码，旨在识别各种报纸、专业杂志、画报、期刊，无论其性质或载体版本（纸版及电子版）。

print: 2167-6461
on-line: 2167-647X

研究领域：

COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS

h-index：

h-index是指该期刊有h篇文章至少被引用h次，是一项简单易懂的评估指标，不像平均值会受极端值影响，可呈现出多数文章的被引用表现。Google使用过去5年的h-index数据评价期刊的影响力，“h5指数”比较难以被人为操控，不会因为多了一篇超高被引论文而明显增长，另一方面，刻意减少发文量也不会对提升h5指数有作用。

自引率：

2.20%

Gold OA文章占比：

Gold OA文章占比是指一个总体中金色OA文章数量占总体文章数量的比重。OA期刊的文章主要通过金色通道（Gold road，也称为Gold OA，即期刊官网）和绿色通道（Green road，或Green OA）实现开放获取。金色通道是开放获取期刊通过自己的官网来实现的，而绿色通道是通过把文章自存档于机构知识库(Institutional Repositories，比如哈佛大学学术库DASH）或学科知识库中来实现。

8.03%

原创研究文献占比：

97.50%

SCI收录类型：

Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)

期刊官网：

https://www.ibm.com/big-data/us/en/

期刊介绍英文：

Big Data is the leading peer-reviewed journal covering the challenges and opportunities in collecting, analyzing, and disseminating vast amounts of data. The Journal addresses questions surrounding this powerful and growing field of data science and facilitates the efforts of researchers, business managers, analysts, developers, data scientists, physicists, statisticians, infrastructure developers, academics, and policymakers to improve operations, profitability, and communications within their businesses and institutions. Spanning a broad array of disciplines focusing on novel big data technologies, policies, and innovations, the Journal brings together the community to address current challenges and enforce effective efforts to organize, store, disseminate, protect, manipulate, and, most importantly, find the most effective strategies to make this incredible amount of information work to benefit society, industry, academia, and government. Big Data coverage includes: Big data industry standards, New technologies being developed specifically for big data, Data acquisition, cleaning, distribution, and best practices, Data protection, privacy, and policy, Business interests from research to product, The changing role of business intelligence, Visualization and design principles of big data infrastructures, Physical interfaces and robotics, Social networking advantages for Facebook, Twitter, Amazon, Google, etc, Opportunities around big data and how companies can harness it to their advantage.

CiteScore：

引用分数（英语：CiteScore，CS）是一种用来反映学术期刊最近发表文章“年平均被引用次数”的衡量指标。该指标由Elsevier于 2016 年 12 月推出，以替代常用的JCR影响因子（由Clarivate计算）。 CiteScore是Scopus中系列期刊指标的一部分，包括 SNIP(源文档标准化影响)，SJR (SClmago杂志排名)，引用文档计数以及引用百分比。

CiteScore	SJR	SNIP	CiteScore排名
9.1	0.858	1.677	学科排名百分位大类：Decision Sciences 小类：Information Systems and Management 22 / 148 85% 大类：Computer Science 小类：Computer Science Applications 124 / 817 84% 大类：Computer Science 小类：Information Systems 67 / 394 83%

发文信息

中科院SCI期刊分区

中科院分区升级版是在基础版的基础上，消除了对预置学科体系的依赖，例如期刊-学科隶属关系。基于概率统计原理的期刊超越指数，使分区结果更加鲁棒，不易操纵，揭示出更多优秀的基础研究期刊。 2019-2021年，3年过渡期，会同时发布基础版和升级版，便于用户单位过渡、调整。2022年开始，将只发布升级版。

大类	小类	TOP期刊	综述期刊
4区计算机科学	4区计算机：跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 4区计算机：理论方法 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	否	否

WOS期刊分区

WoS-JCR分区：SCIE、SSCI收录期刊主要按影响因子高低被分为四个区（Quartile），分别是Q1区，Q2区，Q3区，Q4区，各占25%。Q1区是影响因子最靠前25%的期刊，Q4区是靠后的25%的期刊。

学科分类
Q2COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS Q2COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS

历年影响因子

2015年	2016年	2017年	2018年	2019年	2020年	2021年	2022年	2023年
1.6960	1.2390	1.4890	2.1060	3.6440	2.1280	4.4260	4.6000	2.6000

历年发表

年文章数是指每年6月SCI发布的IF数据中所提供的上一年全年发文数量。如2018年7月-2019年6月，显示的是2017年的发文数.对极少数热门期刊，我们会在1月份更新为最新一年的发文数。

2012年	2013年	2014年	2015年	2016年	2017年	2018年	2019年	2020年	2021年	2022年
0	46	35	30	32	36	27	27	54	61	60

出版语言：

English

出版国家(地区)：

UNITED STATES

出版商：

Mary Ann Liebert Inc.

编辑部地址：

140 HUGUENOT STREET, 3RD FL, NEW ROCHELLE, USA, NY, 10801

PubMed链接：

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=2167-6461%5BISSN%5D

Big Data - 最新文献

查看全部

Big Data

发文信息

中科院SCI期刊分区

WOS期刊分区

历年影响因子

历年发表

同类期刊

Big Data - 最新文献

DMHANT: DropMessage Hypergraph Attention Network for Information Propagation Prediction.

Maximizing Influence in Social Networks Using Combined Local Features and Deep Learning-Based Node Embedding.

Attribute-Based Adaptive Homomorphic Encryption for Big Data Security.