Statistical Methods and Applications

1422

微信好友朋友圈 QQ好友复制链接

SCI期刊

中科院SCI期刊分区 WOS期刊分区历年影响因子历年发表投稿信息同类期刊

中文名称：

统计方法与应用

期刊缩写：

STAT METHOD APPL-GER copy

复制

反馈

影响因子：

期刊影响因子(Impact factor，IF) 即某刊平均每篇论文的被引用数，是表征期刊影响大小的一项定量指标，它实际上是某刊在某年被全部源刊物引证该刊前两年发表论文的次数，与该刊前两年所发表的全部源论文数之比。

1.1

反馈

ISSN：

ISSN是由8个数字组成的编码，旨在识别各种报纸、专业杂志、画报、期刊，无论其性质或载体版本（纸版及电子版）。

print: 1618-2510
on-line: 1613-981X

研究领域：

数学-统计学与概率论

创刊年份：

1992年

h-index：

h-index是指该期刊有h篇文章至少被引用h次，是一项简单易懂的评估指标，不像平均值会受极端值影响，可呈现出多数文章的被引用表现。Google使用过去5年的h-index数据评价期刊的影响力，“h5指数”比较难以被人为操控，不会因为多了一篇超高被引论文而明显增长，另一方面，刻意减少发文量也不会对提升h5指数有作用。

自引率：

0.00%

Gold OA文章占比：

Gold OA文章占比是指一个总体中金色OA文章数量占总体文章数量的比重。OA期刊的文章主要通过金色通道（Gold road，也称为Gold OA，即期刊官网）和绿色通道（Green road，或Green OA）实现开放获取。金色通道是开放获取期刊通过自己的官网来实现的，而绿色通道是通过把文章自存档于机构知识库(Institutional Repositories，比如哈佛大学学术库DASH）或学科知识库中来实现。

50.91%

原创研究文献占比：

98.28%

SCI收录类型：

Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)

期刊官网：

https://www.springer.com/10260 https://www.springer.com/journal/10260

期刊介绍英文：

Statistical Methods and Applications (SMA), the official Journal of the Italian Statistical Society, is an international journal aiming at promoting the development of statistical methodology and its applications in the biological, demographic, economic, health, physical, social and other scientific domains. SMA includes two sections: The first is devoted to statistical methodology and publishes original contributions in all fields of Statistics and, occasionally, critical reviews and discussions on recent developments in statistical theory and methods. The second section of the journal publishes papers devoted to original and/or innovative applications of recent statistical methodology and complex approaches of statistical data analysis. The journal is published four times a year. SMA provides a forum for the presentation of Italian and international research on methods that are of central interest to modern statistics. Discussions on methodological foundations and methods that have broad applications will be welcome and preferred.

CiteScore：

引用分数（英语：CiteScore，CS）是一种用来反映学术期刊最近发表文章“年平均被引用次数”的衡量指标。该指标由Elsevier于 2016 年 12 月推出，以替代常用的JCR影响因子（由Clarivate计算）。 CiteScore是Scopus中系列期刊指标的一部分，包括 SNIP(源文档标准化影响)，SJR (SClmago杂志排名)，引用文档计数以及引用百分比。

CiteScore	SJR	SNIP	CiteScore排名
1.7	0.414	0.901	学科排名百分位大类：Decision Sciences 小类：Statistics, Probability and Uncertainty 98 / 168 41% 大类：Mathematics 小类：Statistics and Probability 162 / 278 41%

发文信息

中科院SCI期刊分区

中科院分区升级版是在基础版的基础上，消除了对预置学科体系的依赖，例如期刊-学科隶属关系。基于概率统计原理的期刊超越指数，使分区结果更加鲁棒，不易操纵，揭示出更多优秀的基础研究期刊。 2019-2021年，3年过渡期，会同时发布基础版和升级版，便于用户单位过渡、调整。2022年开始，将只发布升级版。

大类	小类	TOP期刊	综述期刊
4区数学	4区统计学与概率论 STATISTICS & PROBABILITY	否	否

WOS期刊分区

WoS-JCR分区：SCIE、SSCI收录期刊主要按影响因子高低被分为四个区（Quartile），分别是Q1区，Q2区，Q3区，Q4区，各占25%。Q1区是影响因子最靠前25%的期刊，Q4区是靠后的25%的期刊。

学科分类
Q3STATISTICS & PROBABILITY

历年影响因子

2015年	2016年	2017年	2018年	2019年	2020年	2021年	2022年	2023年
0.3750	0.5740	0.9320	0.5900	0.6140	1.3140	1.1740	1.0000	1.1000

历年发表

年文章数是指每年6月SCI发布的IF数据中所提供的上一年全年发文数量。如2018年7月-2019年6月，显示的是2017年的发文数.对极少数热门期刊，我们会在1月份更新为最新一年的发文数。

2012年	2013年	2014年	2015年	2016年	2017年	2018年	2019年	2020年	2021年	2022年
43	25	44	54	28	82	31	59	153	60	57

投稿信息

出版周期：

Tri-annual

出版语言：

English

出版国家(地区)：

GERMANY

初审时长：

33 days

审稿时长：

>12 weeks

投稿网址：

https://www.editorialmanager.com/smap/

出版商：

Springer Berlin Heidelberg

编辑部地址：

SPRINGER HEIDELBERG, TIERGARTENSTRASSE 17, HEIDELBERG, GERMANY, D-69121

PubMed链接：

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=1618-2510%5BISSN%5D

Statistical Methods and Applications - 最新文献

查看全部

Sequential adaptive strategies for sampling rare clustered populations.

Pub Date : 2023-06-13 DOI: 10.1007/s10260-023-00707-z Fulvia Mecatti, Charalambos Sismanidis, Emanuela Furfaro, Pier Luigi Conti

Correction to: Using sentiment analysis to evaluate the impact of the COVID-19 outbreak on Italy's country reputation and stock market performance.

Pub Date : 2023-05-16 DOI: 10.1007/s10260-023-00701-5 Gianpaolo Zammarchi, Francesco Mola, Claudio Conversano

Using poverty maps to improve the design of household surveys: the evidence from Tunisia.

Pub Date : 2023-05-02 DOI: 10.1007/s10260-023-00703-3 Gianni Betti, Vasco Molini, Dan Pavelesku

免责声明：
本页显示期刊或杂志信息，仅供参考学习，不是任何期刊杂志官网，不涉及出版事务，特此申明。如需出版一切事务需要用户自己向出版商联系核实。若本页展示内容有任何问题，请联系我们，邮箱：info@booksci.cn，我们会认真核实处理。